Concise Computer Vision: Bevezetés az elméletbe és az algoritmusokba

Olvasói vélemények

Összességében a könyvet a számítógépes látás világos és tömör bevezetéseként dicsérik, ami alkalmassá teszi az alapfokú kurzusok számára. Jól strukturált tartalma miatt, amely hatékonyan tárgyalja a terület alapvető témáit. Egyes felhasználók azonban a Kindle változatot nehezen olvashatónak találják a matematikai képletek kis betűmérete miatt.

⬤ Valószínűleg az egyetlen elérhető tankönyv a bevezető szintű számítógépes látáshoz.
⬤ Az alapvető témák kiegyensúlyozott körét öleli fel.
⬤ Világos magyarázatok és részletes leírások a klasszikus és modern módszerekről.
⬤ Magával ragadó vizuális elemek és jól megrajzolt ábrák segítik a tartalom megértését.
⬤ Alkalmas egyetemi kurzusokhoz és tantermi használatra.
⬤ A legmodernebb algoritmusokat is tartalmazza, miközben megmarad a szemléletesség.

⬤ A Kindle kiadásban olvashatósági problémák vannak, a matematikai képletek túl kicsinek tűnnek.
⬤ Néhány felhasználó korábban más tankönyveket nem talált megfelelőnek, ami rávilágít a korlátozott piaci lehetőségekre.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Concise Computer Vision: An Introduction Into Theory and Algorithms

Könyv tartalma:

A számítógépes látásról szóló számos tankönyv nehézkes és ijesztő lehet e kiterjedt tudományág lefedettségében. Ez a tankönyv a terület alapjainak tömör áttekintése iránti igényt elégíti ki.

A Concise Computer Vision közérthető általános bevezetést nyújt a számítógépes látás alapvető témáiba, kiemelve a fontos algoritmusok és matematikai fogalmak szerepét. Az egyes fejezetek végén tantermi programozási gyakorlatok és ismétlő kérdések is találhatók.

Témák és jellemzők: Bevezetést nyújt a kép leírására szolgáló alapvető jelölésekbe és matematikai fogalmakba, valamint a kép kép képre való leképezésének kulcsfogalmaiba; elmagyarázza a topológiai és geometriai alapokat a képi régiók és a képértékek eloszlásának elemzéséhez, és tárgyalja a minták azonosítását a képen; bemutatja a sűrű mozgás ábrázolására szolgáló optikai áramlást, valamint a ritka mozgáselemzés olyan témáit, mint a kulcspontok felismerése és leíró meghatározása, valamint a Kálmán-szűrővel történő jellemzőkövetés; ismerteti a kép binarizálásának és az állóképek vagy videoképek szegmentálásának speciális megközelítéseit; megvizsgálja a számítógépes látórendszer három alapvető összetevőjét, nevezetesen a kamerageometriát és a fotometriát, a koordináta-rendszereket és a kamerakalibrálást; áttekinti a látásalapú 3D alakzatrekonstrukció különböző technikáit, beleértve a strukturált megvilágítás, a sztereó látás és az árnyékalapú alakzatmegértés használatát; tárgyalja a sztereó illesztőket és a képi jellemzők fázis-kongruencia modelljét; bevezetést nyújt az osztályozás és tanulás témakörébe, az AdaBoost alapjainak és a véletlen erdők használatának részletes leírásával.

Ez a tömör és könnyen olvasható tankönyv/referátum ideális az informatikai vagy mérnöki alapképzés harmadik vagy negyedik évfolyamának bevezető kurzusaihoz.