Olvasói vélemények
Összegzés:Timothy A. Brown „Confirmatory Factor Analysis for Applied Research” című könyvét az olvasók nagyra értékelik a megerősítő faktorelemzés (CFA) és a kapcsolódó módszerek átfogó és közérthető ismertetése miatt. Részletes magyarázatokat, gyakorlati példákat és jelentős betekintést nyújt a CFA alapvető és haladó témáiba egyaránt. Számos kritikus megjegyezte, hogy a könyv fontos referenciaként és forrásként szolgál mind a hallgatók, mind a kutatók számára.
Előnyök:⬤ A CFA fogalmak és módszertanok átfogó lefedettsége.
⬤ Részletes példák és magyarázatok segítik az összetett témák megvilágítását.
⬤ Erősen ajánlott hallgatók és kutatók számára.
⬤ A második kiadás frissített tartalma, beleértve a feltörekvő módszereket is.
⬤ Értékes a történelmi módszerek és a modern alkalmazások összekapcsolásához.
⬤ A többcsoportos CFA-kra és a hiányzó adatok kezelésére vonatkozó funkciókat nagyra értékeljük.
Hátrányok:⬤ Néhány olvasó kissé drágának találta a könyvet.
⬤ Néhány kérdés megválaszolatlanul maradhat az anyagban, különösen a szoftverspecifikus lekérdezések esetében, ami további forrásokat tesz szükségessé.
(15 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition
Könyv tartalma:
A matematika és a képletek helyett a gyakorlati és koncepcionális szempontokra helyezett hangsúlyt ez a közérthető könyv a megerősítő faktorelemzés (CFA) legfontosabb forrásává vált. A pszichológiai, menedzsment és szociológiai tanulmányokból vett részletes, kidolgozott példák szemléltetik a CFA-módszertan eljárásait, buktatóit és kiterjesztéseit. A szöveg bemutatja, hogyan lehet CFA-modelleket megfogalmazni, programozni és értelmezni a népszerű látens változó szoftvercsomagok (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS) segítségével.
Megérti a CFA és a feltáró faktorelemzés (EFA) közötti hasonlóságokat és különbségeket.
És jelentse egy CFA-vizsgálat eredményeit. Tele van hasznos tanácsokkal és táblázatokkal, amelyek felvázolják az eljárásokat. A kísérő weboldal ( www. guilford. com/brown3-materials ) a legtöbb kutatási példához kínál adat- és programszintaxis-fájlokat, valamint linkeket a CFA-val kapcsolatos forrásokhoz.
Újdonságok ebben a kiadásban.
*A látens változók modellezésével kapcsolatos fontos fejlemények beépítése érdekében végig frissítve.
*A Bayes-féle CFA és a többszintű mérési modellekről szóló fejezet.
*Foglalkozik új témákkal (példákkal): feltáró strukturális egyenletmodellezés, bifaktorelemzés, mérési invariancia értékelése kategorikus mutatókkal, és egy új módszer a látens változók skálázására.
*Kihasználja a főbb látens változó szoftvercsomagok legújabb verzióit.
