Credit Risk Analytics: Mérési technikák, alkalmazások és példák a SAS-ban

Olvasói vélemények

Az olvasók nagyra értékelik a könyvet a hitelkockázat-modellezés és -elemzés átfogó lefedettségéért, amely az elméleti koncepciók és a gyakorlati alkalmazások jó keverékét kínálja. Világos magyarázatokat, hasznos példákat nyújt, valamint kódot és adatokat tartalmaz a gyakorlati használathoz. Egyes olvasók azonban fizikai sérülésekről számoltak be a kapott példányok fizikai sérüléséről.

⬤ A hitelkockázat-modellezés fogalmainak és módszereinek átfogó lefedettsége.
⬤ Kiváló egyensúly az elmélet és a gyakorlati útmutatás között.
⬤ Szakértők és kezdők számára egyaránt alkalmas, világos magyarázatok.
⬤ Kódot, adatokat és lépésről-lépésre történő magyarázatot tartalmaz a gyakorlati alkalmazásokhoz.
⬤ Értékes hivatkozások a további olvasáshoz.
⬤ Kiemelten ajánlott hitelkockázati szakemberek és hallgatók számára.

Néhány példány sérülten érkezett (pl. törött gerinc, kieső oldalak).

(30 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Credit Risk Analytics: Measurement Techniques, Applications, and Examples in SAS

Könyv tartalma:

A régóta várt, átfogó útmutató a gyakorlati hitelkockázati modellezéshez

A Credit Risk Analytics célzott képzési útmutatót nyújt a kockázatkezelők számára, akik hatékonyan kívánnak házon belüli modelleket készíteni vagy validálni a hitelkockázat-kezeléshez. Az elméletet és a gyakorlatot ötvöző könyv végigvezet a hitelkockázat-kezelés alapjain, és hasznos kódokkal ellátva megmutatja, hogyan lehet ezeket a koncepciókat a SAS hitelkockázat-kezelő program segítségével megvalósítani. A lefedettség kiterjed az adatelemzésre és előfeldolgozásra, a hitelpontozásra; a PD és LGD becslésre és előrejelzésre, az alacsony nemteljesítési portfóliókra, a korreláció modellezésére és becslésére, a validálásra, a prudenciális szabályozás végrehajtására, a meglévő modellezési koncepciók stressztesztelésére és még sok másra, hogy a hitelkockázat-elemzéshez egyablakos oktatóanyagot és referenciát nyújtson. A kísérő weboldalon valós és szimulált hitelportfólió-adatokra is talál példákat, amelyek segítségével könnyebben megvalósíthatja a tárgyalt fogalmakat, a szakértő szerzői csapat pedig gyakorlati betekintést nyújt a pénzügy, a statisztika és az analitika e valós világbeli metszéspontjába.

A SAS a hitelkockázati modellezéshez előnyben részesített szoftver, mivel funkcionalitása és nagy mennyiségű adat feldolgozására való képessége miatt. Ez a könyv megmutatja, hogyan használhatja ki e nagy teljesítményű csomag képességeit tiszta, pontos hitelkockázat-kezelési modellek létrehozásához.

⬤ Megtanulja a hitelkockázatkezelés általános fogalmait.

⬤ Validálja és stressztesztelje a meglévő modelleket.

⬤ Legyen hozzáférése valós és szimulált adatokon alapuló működő példákhoz.

⬤ Tanuljon hasznos kódot a modellek SAS-ban történő implementálásához és validálásához.

A házon belüli modellek iránti nagy kereslet ellenére kevés átfogó képzés áll rendelkezésre; a szakemberek kénytelenek darabos források, vezetői tanfolyamok és tanácsadó cégek között keresgélni, hogy összeszedjék a szükséges információkat. Ez a könyv véget vet a keresésnek, mivel átfogó, célzott, szakértői útmutatással alátámasztott forrást nyújt. A Credit Risk Analytics az a referencia, amelyre minden kockázatkezelőnek szüksége van a modellezési folyamat racionalizálásához.