Connectivity and Edge Computing in Iot: Customized Designs and Ai-Based Solutions
Ez a könyv a dolgok internetének (Internet of Things, IoT) reprezentatív felhasználási eseteire vonatkozó csatlakoztatási és edge computing megoldásokkal foglalkozik, beleértve az ipari IoT-t, a vidéki IoT-t, a járművek internetét (IoV) és a mobil virtuális valóságot (VR). Az egyedi jellemzők és követelmények alapján testreszabott megoldásokat terveznek, amelyek céljai között szerepel például a tömeges kapcsolatok vagy a zökkenőmentes mobilitás támogatása, valamint az alacsony késleltetés vagy a nagy energiahatékonyság elérése. Mindeközben a könyv kiemeli a mesterséges intelligencia (AI) szerepét a jövőbeli IoT-hálózatokban, és bemutatja az AI-alapú csatlakoztatási és edge computing megoldásokat.
A könyvben bemutatott megoldások azt az átfogó célt szolgálják, hogy elősegítsék az egyre inkább összekapcsolt és intelligens világ kialakulását. A megoldások potenciális előnyei közé tartozik a gyárak termelékenységének növelése, a vidéki területek jobb összekapcsolhatósága, a járművek nagyobb biztonsága és a mobilfelhasználók gazdagabb szórakozási élménye. Az IoT területén végzett legmodernebb kutatásokat bemutató könyv segíthet megválaszolni azt a kérdést, hogy miként lehet összekapcsolni több milliárd különböző eszközt, és hogyan lehet zökkenőmentes adatgyűjtést és -feldolgozást lehetővé tenni a jövőbeli IoT-ben. A tartalom továbbá betekintést nyújt a felhasználási esetekre szabott megoldások testreszabásának jelentőségébe, valamint a különböző mesterséges intelligencia-módszerek használatának megközelítéseibe az IoT megerősítése érdekében.
Ez a könyv a villamosmérnöki, számítástechnikai mérnöki és informatikai területen dolgozó kutatókat és végzős hallgatókat célozza meg másodlagos tankönyvként vagy referenciaként. Az IoT területén dolgozó ipari szakemberek is hasznosnak találják majd ezt a könyvet.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)