Csökkentett sorrendű módszerek a modellezéshez és a számítási redukcióhoz

Eredeti címe:

Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction

Könyv tartalma:

1 W. H.

A. Schilders, A. Lutowska: Lutowska: Új megközelítés a modellrend csökkentésére kapcsolt többfizikai problémák esetén.

- 2 A.

C. Ionita, A.

C. Antoulas: Esettanulmány. Paraméteres redukció redukált bázis és a Loewner keretrendszer segítségével.

- 3 M. Bebendorf, Y. Maday, B.

Stamm: Néhány redukált reprezentációs közelítés összehasonlítása. - 4 H.

Antil, M. Heinkenschloss, D. C.

Sorensen: A diszkrét empirikus interpolációs módszer alkalmazása nemlineáris és parametrikus rendszerek csökkentett rendű modellezésére.

- 5 K. Urban, S. Volkwein, O.

Zeeb: Greedy Sampling using Nonlinear Optimization. - 6 P. Benner, L.

Feng: Egy robusztus algoritmus a parametrikus modell sorrendjének csökkentésére implicit momentumillesztés alapján. - 7 F. Chen, J.

S. Hesthaven, X. Zhu: A csökkentett bázisú módszerek használatáról a Parareal-módszer gyorsítására és stabilizálására.

- 8 C. Farhat, D. Amsallem: A POD és Galerkin vetítésen alapuló redukált rendű linearizált számítógépes áramlástani modellek stabilitásáról: leíró vs.

nem leíró formák. - 9 T. Lassila, A.

Manzoni, A. Quarteroni, G. Rozza: Model Order Reduction in Fluid Dynamics: Challenges and Perspectives.

- 10 L. Grinberg, M. Deng, A.

Yakhot, G. Karniadakis: Window Proper Orthogonal Decomposition. Alkalmazás folytonos és atomisztikus adatokra.

- 11 M. Bergmann, T. Colin, A.

Iollo, D. Lombardi, O. Saut, H.

Telib: Reduced order models at work in Aeronautics and Medicine.