Cuda mérnököknek: Bevezetés a nagy teljesítményű párhuzamos számítástechnikába

Olvasói vélemények

Összességében a könyv pozitív visszajelzéseket kap a CUDA programozás és a nagy teljesítményű párhuzamos számítástechnika átfogó bemutatása miatt. Míg sok kritikus értékeli a hozzáférhetőséget és a világos magyarázatokat, néhányan kritizálják, hogy a könyv elavult, és nem támogatja kellőképpen az újabb technológiákat. A könyvet különösen ajánlják kezdőknek és olyan mérnököknek, akik szeretnék bővíteni a CUDA megértését.

⬤ Átfogó és jól strukturált bevezetés a CUDA programozásba.
⬤ Világos magyarázatok, amelyek különböző készségszintű olvasók számára is alkalmasak.
⬤ Értékes eszközök és példák a gyakorlati alkalmazáshoz, különösen olyan területeken, mint a képfeldolgozás és a mélytanulás.
⬤ Releváns információk a CUDA mérnöki fejlesztési környezetekbe való integrálásáról.
⬤ Kiválóan alkalmas kezdők számára, és szilárd alapot nyújt a további tanulmányokhoz.

⬤ Egyes tartalmak elavultak és nem kompatibilisek a Visual Studio aktuális verzióival.
⬤ A frissített támogatási források hiánya, ami nehézségeket okoz a gyakorlati alkalmazásban.
⬤ Néhány olvasó túl felületesnek vagy kevés mélységűnek találta az anyagot.
⬤ Zavar a különböző operációs rendszerek példáinak eltérései miatt.
⬤ Az újabb CUDA könyvtárakat és architektúrákat lefedő, fejlettebb frissítésre van szükség.

(19 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Cuda for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel Computing

Könyv tartalma:

A CUDA for Engineers közvetlen, gyakorlatias ismereteket nyújt a személyes, nagy teljesítményű párhuzamos számításokról, lehetővé téve, hogy olyan számításokat végezzen egy játékszintű PC-n, amelyekhez néhány évvel ezelőtt még szuperszámítógépre lett volna szükség.

A szerzők világosan és tömören mutatják be a CUDA C-programozás alapjait, gyorsan elkalauzolva a mintaprogramok futtatásától a saját kód elkészítéséig. Mindvégig olyan teljes példákból tanulhat, amelyeket megépíthet, futtathat és módosíthat, és amelyeket további, a megértést elmélyítő projektek egészítenek ki. Minden projekt teljesen kidolgozott, részletes építési utasításokkal az összes főbb platformra.

Ez az útmutató ideális minden olyan tudós, mérnök vagy diák számára, aki legalább bevezető programozási tapasztalattal rendelkezik, és nem feltételez speciális hátteret a GPU-alapú vagy párhuzamos számítástechnikában. A szerzők egy függelékben a C programozásról is bemutatnak egy felfrissítést azok számára, akiknek erre szükségük van.

A könyv a következőket tartalmazza.

⬤ A számítógép előkészítése a CUDA programok futtatására.

⬤ A CUDA párhuzamossági modelljének és a C kiterjesztéseknek a megismerése.

⬤ Adatok átvitele a CPU és a GPU között.

⬤ Az időzítés, a profilozás, a hibakezelés és a hibakeresés kezelése.

⬤  2D rácsok létrehozása.

⬤ Az OpenGL-lel való együttműködés a valós idejű felhasználói interaktivitás biztosítása érdekében.

⬤ Egyszerű szimulációk végrehajtása differenciálegyenletekkel.

⬤ Sablonok használata a kapcsolódó számítások szálak közötti kezelésére.

⬤ A CUDA megosztott memória képességének kihasználása a teljesítmény növelése érdekében.

⬤ Interakció a 3D adatokkal: szeletelés, térfogatrevírozás és sugáröntés.

⬤ CUDA könyvtárak használata.

⬤ További CUDA erőforrások és kódok keresése.

A valósághű példalkalmazások közé tartoznak.

⬤ Funkciók vizualizálása 2D-ben és 3D-ben.

⬤ Differenciálegyenletek megoldása a kezdeti vagy peremfeltételek megváltoztatása mellett.

⬤ Képek vagy képhalmazok megtekintése/feldolgozása.

⬤ Belső termékek és centroidok számítása.

⬤ Lineráris algebrai egyenletrendszerek megoldása.

⬤ Monte-Carlo számítások.