Értékelés:
A könyvet nagyra értékelik, mint alapvető forrást mindazok számára, akik az adatkezeléssel és -irányítással foglalkoznak. Átfogó alapot nyújt az adatkezelési programok kiépítéséhez és fenntartásához. Néhány felhasználó azonban problémákat tapasztalt a könyv fizikai minőségével és a PDF és a nyomtatott változat közötti eltérésekkel kapcsolatban.
Előnyök:Jól strukturált és informatív tartalom, tökéletes mind a kezdők, mind a tapasztalt adatkezelési szakemberek számára. Értékes referenciaként szolgál az adatkezeléshez, a legtöbb felhasználó számára jó állapotban érkezik. A könyv a szakterület aranyszínvonalának számít, és világos magyarázatokat kínál.
Hátrányok:Néhány felhasználó a könyv fizikai minőségével kapcsolatos problémákról számolt be, például horpadásokról és foltokról a megérkezéskor. Jelentős eltéréseket észleltek a nyomtatott és a PDF-verzió oldalszámai között. Ezenkívül néhány olvasó a borító fényezését kellemetlennek találta.
(80 olvasói vélemény alapján)
DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge
Az adatkezelési tudásanyag (DAMA-DMBOK2) átfogó képet nyújt a hatékony adatkezelés kihívásairól, összetettségéről és értékéről.
A mai szervezetek felismerik, hogy az adatok kezelése központi jelentőségű a sikerük szempontjából. Felismerik, hogy az adatok értéket képviselnek, és ezt az értéket ki akarják használni. Ahogy az adatok létrehozására és hasznosítására való képességünk és vágyunk megnőtt, úgy nőtt a megbízható adatkezelési gyakorlatok iránti igény is.
A DAMA International's Guide to the Data Management Body of Knowledge második kiadása frissíti és kiegészíti a nagysikerű DMBOK1-et. A DMBOK2 a terület vezető gondolkodói által írt és a DAMA-tagok által alaposan átnézett, hozzáférhető, hiteles szakkönyv, amely olyan anyagokat tartalmaz, amelyek átfogóan leírják az adatkezelés kihívásait és azt, hogy hogyan lehet ezeknek megfelelni az alábbiak révén:
⬤ Az adatkezelésre vonatkozó vezérelvek meghatározásával és annak leírásával, hogy ezek az elvek hogyan alkalmazhatók az adatkezelés funkcionális területein belül.
⬤ Funkcionális keretrendszer biztosítása a vállalati adatkezelési gyakorlatok végrehajtásához; beleértve a széles körben elfogadott gyakorlatokat, módszereket és technikákat, funkciókat, szerepeket, eredményeket és mérőszámokat.
⬤ Közös szókincs létrehozása az adatkezelési fogalmakhoz, és az adatkezelési szakemberek számára a legjobb gyakorlatok alapjául szolgál.
A DAMA-DMBOK2 az adatkezelési és informatikai szakemberek, vezetők, tudásmunkások, oktatók és kutatók számára keretrendszert biztosít adatkezelésükhöz és információs infrastruktúrájuk érleléséhez, amely az alábbi elveken alapul:
⬤ Az adat egyedi tulajdonságokkal rendelkező eszköz.
⬤ Az adatok értékét gazdasági kifejezésekkel lehet és kell kifejezni.
⬤ Az adatok kezelése az adatok minőségének kezelését jelenti.
⬤ Az adatok kezeléséhez metaadatokra van szükség.
⬤ Az adatok kezeléséhez tervezésre van szükség.
⬤ Az adatkezelés több szakterületet érint, és számos készséget és szakértelmet igényel.
⬤ Az adatkezelés vállalati szemléletet igényel.
⬤ Az adatkezelésnek többféle perspektívát kell figyelembe vennie.
⬤ Az adatkezelés az adatok életciklusának kezelése.
⬤ A különböző adattípusok eltérő életciklus-követelményekkel rendelkeznek.
⬤ Az adatkezelés magában foglalja az adatokkal kapcsolatos kockázatok kezelését is.
⬤ Az adatkezelési követelményeknek az információtechnológiai döntéseket kell irányítaniuk.
⬤ A hatékony adatkezeléshez vezetői elkötelezettségre van szükség.
A fejezetek a következőket tartalmazzák:
⬤ Adatkezelés.
⬤ Adatkezelési etika.
⬤ Adatkormányzás.
⬤ Adatarchitektúra.
⬤ Adatmodellezés és -tervezés.
⬤ Adattárolás és műveletek.
⬤ Adatbiztonság.
⬤ Adatintegráció és interoperabilitás.
⬤ Dokumentum- és tartalomkezelés.
⬤ Hivatkozások és törzsadatok.
⬤ Adattárházak és üzleti intelligencia.
⬤ Metaadatmenedzsment.
⬤ Adatminőség-menedzsment.
⬤ Big Data és adattudomány.
⬤ Adatmenedzsment érettségi értékelés.
⬤ Adatmenedzsment-szervezet és szerepelvárások.
⬤ Adatmenedzsment és szervezeti változásmenedzsment.
Az adatkezelési szakterületek szabványosítása elősegíti az adatkezelési szakemberek hatékonyabb és következetesebb munkavégzését. Lehetővé teszi továbbá, hogy a szervezeti vezetők felismerjék az adatkezelési tevékenységek értékét és hozzájárulását.
