Data Engineering with Alteryx: Az adatmérnökök segítése a DataOps gyakorlatok alkalmazásában az Alteryx segítségével

Olvasói vélemények

Paul Houghton „Data Engineering with Alteryx” című könyvét a DataOps átfogó megközelítése és az új és tapasztalt adatszakemberek számára egyaránt hasznos volta miatt dicsérik. A könyv az Alteryx alapvető fogalmaival, folyamataival és fejlett technikáival foglalkozik, így értékes forrás az adatmérnöki készségek fejlesztéséhez. Néhány kritikus azonban megjegyezte, hogy problémák merültek fel a mintafájlok elérhetőségével és bizonyos Alteryx funkciók, például a makrók és az alkalmazásépítés hiányával kapcsolatban. Emellett hátrányként értékelték a diagramok fekete-fehér bemutatását.

⬤ A DataOps alapelvek és az Alteryx ökoszisztéma átfogó lefedettsége.
⬤ Alkalmas minden tudásszintre, a kezdőktől a haladó felhasználókig.
⬤ A jobb megértés érdekében képernyőképek és példakódrészletek bőséges használata.
⬤ Betekintést nyújt az olyan fejlett analitikai technikákba, mint a térbeli analitika és a gépi tanulás.
⬤ Értékes az Alteryx munkafolyamatok telepítési stratégiáinak elsajátításához.

⬤ Az idézett weboldalon található mintafájlok nem voltak teljesek.
⬤ Hiányoznak a makrókra és az alkalmazásépítésre vonatkozó információk.
⬤ Fekete-fehérben bemutatott diagramok, ami megnehezíti az olvasást.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Engineering with Alteryx: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx

Könyv tartalma:

Adatcsatornák építése és telepítése Alteryxszel a gyakorlati DataOps elvek alkalmazásával

Key Features:

⬤ Tanulja meg a DataOps alapelveket az Alteryxszel történő adatvezetékek építéséhez.

⬤ Biztonságos adatvezetékek építése az Alteryx Designerrel.

⬤ Az Alteryx Server és az Alteryx Connect használata az adatvezetékek megosztásához és telepítéséhez.

Könyv leírása:

Az Alteryx egy GUI-alapú fejlesztési platform adatelemző alkalmazásokhoz.

Az Data Engineering with Alteryx segít kihasználni az Alteryx kódmentes aspektusait, amelyek növelik a fejlesztési sebességet, miközben lehetővé teszik, hogy a lehető legtöbbet hozza ki a kódalapú készségeiből.

Ez a könyv megtanítja Önnek a DataOps alapelveit, és azt, hogy hogyan használhatja azokat az Alteryx szoftver stackkel. Az Alteryx Designerrel adatvezetékeket építhet, és beépítheti a megbízható adathalmazokhoz szükséges hibakezelést és adatérvényesítést. Ezután az adatcsővezetéket a nyers adatokból kiindulva robusztus adatkészletté alakítja, és egy folyamatos integrációs folyamatot követve közzéteszi az Alteryx Serverre.

Ennek az Alteryx-könyvnek a végére képes lesz az adathalmazok validálására, a munkafolyamatok teljesítményének nyomon követésére, a hozzáférés kezelésére és az adatforrások használatának elősegítésére szolgáló rendszerek kiépítésére.

Amit megtanulhat:

⬤ Elkészítsen egy működő csővezetéket egy külső adatforrás integrálásához.

⬤ Figyelési folyamatok kidolgozása a csővezeték példájához.

⬤ A DataOps alapelvek megértése és alkalmazása egy Alteryx adatcsővezetékre.

⬤ Az Alteryx szoftvercsomaggal való adatmérnöki készségek elsajátítása.

⬤ Térelemzési és gépi tanulási technikákkal való munka egy Alteryx munkafolyamatban Az Alteryx munkafolyamatok telepítési stratégiáinak felfedezése a metaadatok validálása és a folyamatos integráció segítségével.

⬤ Tartalomrendezés az Alteryx szerveren és a felhasználói hozzáférés biztosítása.

Kinek szól ez a könyv:

Ha Ön adatmérnök, adattudós vagy adatelemző, aki megbízható folyamatot szeretne beállítani az Alteryx használatával történő adatpipeline-fejlesztéshez, akkor ez a könyv Önnek szól. Akkor is hasznos lesz ez a könyv, ha az adathalmazok fejlesztését és telepítését a DataOps-elvek követésével próbálja megbízhatóbbá tenni. Az Alteryx termékek ismerete hasznos lesz, de nem szükséges.