Data for Business Performance: A cél-kérdés-mérő (GQM) modell az üzleti adatok vállalati eszközzé történő átalakításához

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Data for Business Performance: A cél-kérdés-mérő (GQM) modell az üzleti adatok vállalati eszközzé történő átalakításához (Prashanth Southekal)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Az „Adatok megértésével és felhasználásával javítsa üzleti tevékenységét” című könyv gyakorlati útmutatást nyújt az adatoknak mint értékes üzleti eszköznek a kihasználásához. Három fő részre tagolódik, amelyek a kulcsfogalmak meghatározására, a kihívások elemzésére és az adatoptimalizálási stratégiák megvalósítására összpontosítanak. A szerző világos módszertant mutat be az üzleti teljesítmény javítására, és valós esettanulmányokat kínál, így a különböző szintű szakértelemmel rendelkező olvasók számára is megközelíthetővé teszi a könyvet.

Előnyök:

A fogalmak jól szervezett és világos bemutatása, gyakorlati esettanulmányok, megvalósítható stratégiák, a különböző szintű szakértelemmel rendelkező közönség számára is alkalmas, és átfogó áttekintést nyújt az adatkezelésről. A valós alkalmazásra helyezett hangsúly és a támogató források értékes útmutatóvá teszik az adatkultúra szervezeteknél történő megvalósításához.

Hátrányok:

Néhány olvasó úgy találta, hogy a kezdeti fejezetek túlságosan alapszintűek a képzett szakemberek számára, és néhányan kisebb hiányosságokat észleltek az egyes analitikai modellek és eszközök lefedettségében. Emellett a könyv nem összpontosít az olyan technikai eszközökre, mint az R vagy a Tableau, ami korlátozhatja alkalmazhatóságát néhány olyan felhasználó számára, akik mélyreható technikai ismereteket keresnek.

(17 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data for Business Performance: The Goal-Question-Metric (GQM) Model to Transform Business Data into an Enterprise Asset

Könyv tartalma:

Ismerje meg, hogyan használhatja fel adatait az üzleti teljesítmény javítása érdekében.

Napjainkban a digitalizáció drámaian megváltoztatja az üzleti életet, és sok progresszív szervezet kezdte értékes üzleti eszközként kezelni az adatokat. Miközben sok vállalkozás befektet a jobb adatkezelésbe, csak kevesen használják ki az adatokat az üzleti teljesítmény valódi befolyásolására. E probléma megoldása érdekében az Adat az üzleti teljesítményért című könyv gyakorlati útmutatást és bevált technikákat nyújt az olvasóknak ahhoz, hogy a mai üzleti környezetben értéket nyerjenek az adatokból. A könyv konkrétan öt kulcsfontosságú elemet tartalmaz, amelyek egyedivé teszik:

1. A könyv holisztikus, mivel az adatok mindhárom fő céljának - a döntéshozatal, a megfelelés és az ügyfélszolgálat - értékének levezetését vizsgálja.

2. A könyv a gyakorlati szakembereknek szól, gyakorlati útmutatással és bevált technikákkal, amelyeket valós példák támasztanak alá.

3. A könyv releváns a jelenlegi üzleti és informatikai környezet szempontjából.

4. A könyv újszerű, mivel a Goal-Question-Metric (GQM) keretrendszert, mint a szervezeten belüli adatok pénzzé tételének központi mechanizmusát fogadja el, az üzleti célok, kulcskérdések és kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) alapján.

5. A könyv technológia-agnosztikus, mivel az adatok értékének felszabadítására szolgáló koncepciókat a saját technológiákra való hivatkozás nélkül használja.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781634621847
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2017
Oldalak száma:300

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Data for Business Performance: A cél-kérdés-mérő (GQM) modell az üzleti adatok vállalati eszközzé...
Ismerje meg, hogyan használhatja fel adatait az...
Data for Business Performance: A cél-kérdés-mérő (GQM) modell az üzleti adatok vállalati eszközzé történő átalakításához - Data for Business Performance: The Goal-Question-Metric (GQM) Model to Transform Business Data into an Enterprise Asset
Adatminőség: A vállalkozások képessé tétele az analitikával és a mesterséges intelligenciával - Data...
Fedezze fel, hogyan érheti el üzleti céljait a...
Adatminőség: A vállalkozások képessé tétele az analitikával és a mesterséges intelligenciával - Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: