Data Lake Analytics a Microsoft Azure-on: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering (Gyakorlati útmutató a nagy adatfeldolgozáshoz)

Olvasói vélemények

A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérték egyszerűségét és hasznosságát az adatfeldolgozásban kezdők számára, különösen az Azure kontextusában. Mások azonban kritizálták a szerkezet, a pontosság és a mélység hiánya miatt, ami alkalmatlanná teszi az átfogó megértést keresők számára.

⬤ Világos és egyszerű írásmód
⬤ az alapoktól a haladó fogalmakig terjed
⬤ kezdők számára hasznos
⬤ gyakorlati példákat tartalmaz, különösen az Azure-hoz és a felhőalapú adattervezéshez kapcsolódóan.

⬤ Hiányzik a struktúra és a pontosság
⬤ a példák leegyszerűsítőek és nem elegendőek a haladók számára
⬤ nem ajánlott az előismeretekkel rendelkezőknek
⬤ jobb forrásokat is találhatnánk az interneten.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

Könyv tartalma:

Kapjon 360 fokos képet arról, hogyan fejlődött az adatelemzési megoldások útja a monolitikus adattárolóktól és a vállalati adattárházaktól az adattavakig és a modern adattárházakig. Megtanulhatja.

Ez a könyv átfogóan tárgyalja, hogyan:

⬤ A Microsoft Azure-on elérhető megfelelő technológiák kiválasztásával adattó-analitikai megoldások architektúráját.

⬤ Az e-kereskedelmet lefedő mikroszolgáltatási alkalmazások vagy az IoT-re épülő modern megoldások megjelenéséről, valamint arról, hogy a valós idejű streaming adatok hogyan zavarták meg teljesen ezt az ökoszisztémát.

⬤ Ezek az adatelemzési megoldások átalakultak a kizárólag a történelmi adatokból származó trendek megértésétől az előrejelzések kialakításáig a gépi tanulási technológiáknak a megoldásokba való beépítésével.

Azok az adatplatform-szakemberek, akik relációs adattárolókkal, nem relációs adattárolókkal és nagy adattechnológiákkal dolgoztak, hasznosnak találják majd a könyv tartalmát. A könyv abban is segíthet, hogy elinduljon az adatmérnökök világába, mivel áttekintést nyújt a fejlett adatelemzésről, és kitér az adattudományi fogalmakra, valamint a Microsoft Azure-on elérhető különféle mesterséges intelligencia- és gépi tanulási technológiákra.

Mit fog tanulni

Meg fogja érteni a következőket:

⬤ Az adathalmaz-analitika, a modern adattárház és a fejlett adatelemzés fogalmai.

⬤ A modern adattárház és a fejlett adatelemzési megoldások architektúrájának mintái.

⬤ Az adatelemzési megoldások fázisai - például adatbevitel, tárolás, előkészítés és képzés, valamint modellezés és kiszolgálás -, valamint az Azure-on az egyes fázisokban elérhető technológiai választási lehetőségek.

⬤ A valós idejű és kötegelt üzemmódú adatelemzési megoldások architektúrájának mélyreható lefedettsége.

⬤ Az Azure-on elérhető különféle menedzselt szolgáltatások, például Synapse analytics, event hubs, Stream analytics, CosmosDB és menedzselt Hadoop szolgáltatások, például Databricks és HDInsight.

Kinek szól ez a könyv

Adatplatform-szakemberek, adatbázis-architektek, mérnökök és megoldás-architektek.