Értékelés:

Ulrika Jägare „Data Science Strategy for Dummies” című könyve átfogó útmutatót nyújt a döntéshozók és adatszakemberek számára, akik adatvezérelt stratégiákat kívánnak megvalósítani a szervezetükben. Az adatok megértéséhez és hatékony felhasználásához nélkülözhetetlen témák széles körét öleli fel, beleértve a Chief Data Officer szerepét, az adatok mint eszközök fontosságát és az adatátalakítás során elkerülendő gyakorlati buktatókat. A könyvet a világos illusztrációk és a gyakorlati tippek miatt értékelik, bár néhány olvasó megjegyezte, hogy időbe telt, amíg magával ragadóvá vált.
Előnyök:⬤ Az adatvezérelt szervezetekkel kapcsolatos kulcsfontosságú témák átfogó lefedettsége.
⬤ Világos illusztrációk és gyakorlati tippek, amelyek fokozzák a megértést.
⬤ Jól szervezett, átgondolt összefoglalókkal és táblázatokkal.
⬤ Értékes betekintést nyújt az adattudomány és a gépi tanulás döntéshozói számára.
⬤ Hasznos az adattudományi imposter-szindróma leküzdéséhez.
⬤ Üzleti és műszaki olvasók számára egyaránt alkalmas.
⬤ Néhány olvasó kezdetben érdektelennek találta, és időbe telt, amíg teljesen bele tudott mélyedni.
⬤ Költségesnek tartották, mivel csak fekete-fehérben nyomtatták.
⬤ Túlságosan technikai jellegű lehet azok számára, akik nem rendelkeznek adattudományi háttérrel.
(9 olvasói vélemény alapján)
Minden válasz az adattudományi kérdéseire
A vállalkozások több mint fele alkalmazza az adattudományt, hogy a nagy adatokból betekintést és értéket hozzon létre. Hogyan teszik ezt? A Data Science Strategy For Dummies minden kérdésére választ ad, hogyan építsen ki egy adattudományi képességet a semmiből, kezdve az adattudomány "mivoltával" és "miértjével", és kitérve arra, hogy mi szükséges egy kiváló adattudósokból álló csapat vezetéséhez és ápolásához.
Ebből a könyvből megtudhatja, hogyan építheti be az adattudományt stratégiai funkcióként bármely vállalkozásba, legyen az kicsi vagy nagy. Találjon megoldásokat a valós kihívásokra, miközben feltárja az adatokban rejlő történeteket és értékeket.
⬤ Tudja meg, hogy pontosan mi is az adattudomány, és miért fontos.
⬤ Az adatvezérelt gondolkodásmód elfogadása a siker alapjaként.
⬤ Tudja meg az adattudomány mögött álló folyamatokat és gyakori akadályokat.
⬤ Figyeljen arra, hogy az adattudományi programja az üzleti érték előállítására összpontosítson.
⬤ Tartson egy kiváló minőségű adattudományi csapatot.
A Data Science Strategy For Dummies nem technikai nyelven új perspektívákat és stratégiákat vázol fel az analitikai és adattudományi funkciók hatékony vezetéséhez, hogy valódi értéket teremtsen.