Dce-MRI: Léziók felismerése és osztályozása emlőrákban

Dce-MRI: Léziók felismerése és osztályozása emlőrákban (Roberta Fusco)

Eredeti címe:

Dce-MRI: Lesion Detection and Classification in Breast Cancer

Könyv tartalma:

A dinamikus kontrasztanyaggal megerősített MRI (DCE-MRI) jól bevált, nagy teljesítményű képalkotó módszer a szolid tumoros betegek diagnosztizálásában és kezelésében.

Az elmúlt két évtizedben a daganatok diagnosztizálása, osztályozása és osztályozása jelentősen profitált a DCE-MRI fejlődéséből, amely ma már számos daganattípus megfelelő klinikai kezeléséhez elengedhetetlen. A munka fő célja, hogy megvizsgálja a szemikvantitatív és kvantitatív funkcionális paraméterek használatát az emlő elváltozásainak szegmentálásához és osztályozásához DCE-MRI segítségével.

A munka célkitűzései a következőkben részletezhetők: a DCE-MRI-ben az időintenzitás-görbe értékelésére szolgáló legelterjedtebb technikák áttekintése és leírása, különös tekintettel az irodalomban javasolt tracer kinetikai modellekre; a klasszikus kétkompartmentumos modell paraméterezésének hatásának értékelése; az egyidejű tracer kinetikai modellezés és a képpontok gyanús vagy nem gyanús besorolásának teljesítményének értékelése; a morfológiai, texturális és dinamikai jellemzőket használó gépi tanulási technikák teljesítményének értékelése az emlőelváltozások szegmentálása és osztályozása céljából.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783659427572
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Dce-MRI: Léziók felismerése és osztályozása emlőrákban - Dce-MRI: Lesion Detection and...
A dinamikus kontrasztanyaggal megerősített MRI...
Dce-MRI: Léziók felismerése és osztályozása emlőrákban - Dce-MRI: Lesion Detection and Classification in Breast Cancer

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)