Deep Learning for Computer Vision with SAS: An Introduction
Discover deep learning and computer vision with SAS Deep Learning for Computer Vision with SAS (R) An Introduction bemutatja a mélytanulás kulcsfontosságú összetevőit. Az olvasók mélyreható ismereteket szereznek arról, hogyan lehet mély feedforward és konvolúciós neurális hálózatokat, valamint a denoising autoencoderek változatait felépíteni.
A transzfer tanulással is foglalkozik, hogy az olvasók megismerkedhessenek ezzel a feltörekvő területtel. Az elmélet és az alkalmazás keverékét tartalmazó könyv röviden kitér a mélytanulási modellek testreszabásának módszereire is, hogy újszerű üzleti problémákat oldjanak meg, vagy kutatási kérdésekre válaszoljanak.
A könyv SAS-programokat és adatokat tartalmaz a kulcsfontosságú fogalmak megerősítése érdekében, és lehetővé teszi az olvasók számára, hogy a mellékelt demonstrációkkal együtt kövessék a tanulást. Az olvasók megtanulják, hogyan: ⬤ Meghatározni és megérteni a mélytanulást ⬤ Modelleket építeni mélytanulási technikák és a SAS Viya segítségével ⬤ Modelleket alkalmazni új adatok pontozására (következtetésre) ⬤ Adatok módosítása a jobb elemzési eredmények érdekében ⬤ Mélytanulási modell hiperparaméterterének keresése ⬤ Transzfer tanulás alkalmazása felügyelt és felügyelet nélküli módszerekkel.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)