Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás (Marques de Carvalho Joo)

Eredeti címe:

Digital Signal Processing

Könyv tartalma:

A digitális jelfeldolgozás (DSP) áthatja társadalmunkat, mivel minden digitális technológia szerves részét képezi, amely a modern élet alapvető része. Ez a könyv tömör és pontos formában mutatja be a DSP alapjait.

A diszkrét idejű jelek és rendszerek alapjainak áttekintésével kezdődik, a lineáris eltolás-invarianciájú rendszerekre összpontosítva. A könyv ezután áttekinti a Fourier- és a Z-transzformációt, valamint a mintavételezés és az analóg-digitális (A/D) konverzió alapjait - fontos alapismeretek mindazok számára, akik egyértelmű kapcsolatot keresnek a DSP elmélete és a gyakorlat között. A könyv a diszkrét Fourier-transzformáció (DFT) és a gyors Fourier-transzformáció (FFT), valamint a digitális szűrők tervezésével és megvalósításával is foglalkozik.

Az utolsó fejezetet néhány releváns DSP-alkalmazás elemzésének szenteli. A könyv hasznos lesz mindazok számára, akik mérnöki vagy természettudományos háttérrel rendelkeznek, és rövid időn belül önképzésre szorulnak, akár egy műszaki értekezleten való részvételhez, akár például egy fejlesztőcsapat vezetésének átvételéhez.

Hasznos lesz annak is, akinek eleget kell tanulnia egy jelfeldolgozó szoftver használatához, de nincs ideje elmélyedni az érintett módszerek teljes elméleti részleteiben. Ezenkívül ez a könyv tankönyvként is használható egy haladó alap- vagy mesterképzésű DSP-tanfolyamhoz, ahol a problémamegoldáson van a hangsúly.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781947083905
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2018
Oldalak száma:168

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Digitális jelfeldolgozás - Digital Signal Processing
A digitális jelfeldolgozás (DSP) áthatja társadalmunkat, mivel minden digitális technológia szerves részét...
Digitális jelfeldolgozás - Digital Signal Processing

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)