Dinamikus kezelési rezsimek: Statisztikai módszerek a precíziós orvosláshoz

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Dynamic Treatment Regimes: Statistical Methods for Precision Medicine

Könyv tartalma:

Dynamic Treatment Regimes: Statistical Methods for Precision Medicine átfogó bevezetést nyújt a statisztikai módszertanba a dinamikus kezelési rendszerek értékeléséhez és felfedezéséhez az adatokból. A statisztika, az adattudomány és a kapcsolódó kvantitatív tudományágak kutatói és végzős hallgatói a valószínűségszámítás és a statisztikai következtetés, valamint a népszerű statisztikai modellezési technikák terén szerzett háttérrel felkészülnek e gyorsan fejlődő terület további tanulmányozására.

A dinamikus kezelési rendszer olyan szekvenciális döntési szabályok halmaza, amelyek mindegyike egy betegség vagy rendellenesség folyamatának egy kulcsfontosságú döntési pontjának felel meg, ahol minden egyes szabály a beteg adatait veszi alapul, és azt a kezelési lehetőséget adja vissza, amelyet a betegnek kapnia kell. Így a kezelési rendszer formalizálja, hogy a klinikus hogyan szintetizálja a beteginformációkat és választja ki a kezelést a gyakorlatban. A kezelési rendszerek nyilvánvalóan fontosak a precíziós orvoslás szempontjából, amely a kezelés kiválasztását a beteg jellemzőihez igazítja bizonyítékokon alapuló módon. A precíziós orvoslás szempontjából kritikus fontosságú az optimális kezelési rendszer becslése, amely, ha a betegpopuláció számára a kezelések kiválasztására használják, átlagosan a legelőnyösebb eredményt eredményezné. Az optimális kezelési rendszer adatokból történő becslésére szolgáló legfontosabb módszerek motiválva és részletesen ismertetve vannak. Egy külön erre a célra létrehozott kísérő honlapon a szerzők által kifejlesztett átfogó R-csomag segítségével teljes körűen bemutatjuk a módszerek alkalmazását.

A szerzők www.dtr-book.com honlapja frissítéseket, javításokat, új tanulmányokat és hasznos weboldalakra mutató linkeket tartalmaz.