Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting
Az online hirdetés ma az informatikai ipar egyik leggyorsabban fejlődő területe. A display- és mobilhirdetésben az utóbbi évek legjelentősebb technikai fejlődése a valós idejű licitálás (RTB) elterjedése, amely lehetővé teszi a valós idejű aukciót egy display-lehetőségért. Az RTB lényegében megkönnyíti az egyedi hirdetési benyomás valós idejű megvásárlását, miközben az még a felhasználó látogatásából keletkezik. Az RTB nem csak a vásárlási folyamatot méretezi meg azáltal, hogy a kiadók nagyszámú rendelkezésre álló készletét összesíti, hanem - ami a legfontosabb - lehetővé teszi az egyes felhasználók közvetlen célzását is. Az RTB alapvetően megváltoztatta a digitális marketinget. Tudományos szempontból az RTB automatizálási, integrációs és optimalizálási igénye új kutatási lehetőségeket is kínál az információkeresés, az adatbányászat, a gépi tanulás és más kapcsolódó területek területén.
Gyors növekedése és hatalmas lehetőségei ellenére az RTB számos aspektusa számos okból kifolyólag továbbra is ismeretlen a kutatóközösség számára. Ez a monográfia betekintést nyújt a valós rendszerekről, hogy áthidalja az ipar és a tudományos élet közötti szakadékot, és áttekintést nyújtson a számítógépes reklámozás új határterületének alapvető infrastruktúrájáról, algoritmusairól, valamint technikai és kutatási kihívásairól. A tárgyalt témák között szerepel a felhasználói válaszok előrejelzése, az ajánlattételi táj előrejelzése, az ajánlattételi algoritmusok, a bevétel optimalizálása, a statisztikai arbitrázs, a dinamikus árazás és a hirdetési csalások felderítése.
Ez a szöveg felbecsülhetetlen értékű a kutatók és a szakemberek számára egyaránt. Az akadémiai kutatók jobban megérthetik az iparban jelenleg alkalmazott valós idejű online hirdetési rendszereket. Az iparági szakemberek pedig megismerkedhetnek a kutatási kihívásokkal, a legmodernebb algoritmusokkal és a lehetséges jövőbeli rendszerekkel ezen a területen.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)