Diszkrét adatok elemzése R-rel: Vizualizációs és modellezési technikák kategorikus és számláló adatokhoz

Olvasói vélemények

A könyv vegyes értékeléseket kapott a felhasználóktól, kiemelve, hogy nagy hangsúlyt fektet az adatelemzési technikák gyakorlati alkalmazására az R segítségével, ugyanakkor kritikát fogalmazott meg az írásmód és a tartalom bemutatása kapcsán. Az olvasók nagyra értékelték a bemutatott példák és R-csomagok sokféleségét, de rámutattak az elemzés utáni magyarázatok és az egyértelműség gyengeségeire, valamint a könyv kötöttségével kapcsolatos néhány problémára.

⬤ Számos R-csomagot használó átfogó példák.
⬤ Jól egyensúlyoz az elmélet és a gyakorlati alkalmazás között; önképzésre is alkalmas.
⬤ Hasznos technikai információkat és R szkripteket tartalmaz.

⬤ Az elemzés utáni magyarázatok néha gyengék és kevés a részletesség.
⬤ Az írásmód zavaró lehet; hiányoznak az illusztrációk és a demonstrációk.
⬤ A kötés minősége néhány példányban hibás, és javításra szorulhat.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data

Könyv tartalma:

A kategorikus adatok elemzésének modern grafikus módszereinek alkalmazott kezelése

Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data a kategorikus adatok, mind a diszkrét válaszadatok, mind a gyakorisági adatok elemzésének modern módszereinek alkalmazott kezelését mutatja be. Elmagyarázza, hogyan használhatók grafikus módszerek az adatok feltárására, a szokatlan jellemzők kiszűrésére, a beillesztett modellek vizualizálására és az eredmények bemutatására.

A könyvet a társadalom- és egészségtudományok, a járványtan, a közgazdaságtan, az üzleti élet, a statisztika és a biostatisztika haladó alap- és mesterszakos hallgatóinak, valamint kutatóknak, módszertanosoknak és tanácsadóknak ajánljuk, akik a módszereket saját adataik és elemzéseik esetében is alkalmazhatják. A szükséges statisztikai elmélet leírása mellett a szerzők számos érdemi problémára illusztrálják a technikák gyakorlati alkalmazását, beleértve az adatok rendszerezését, az elemzés elvégzését, az informatív grafikonok készítését és annak értékelését, hogy a grafikonok mit árulnak el az adatokról.

A könyv első része bevezető anyagot tartalmaz a diszkrét adatok grafikus módszereiről, az R alapismereteiről, valamint az egyirányú diszkrét eloszlások illesztésének és megjelenítésének módszereiről. A második rész az egyszerű, hagyományos nemparametrikus tesztekre és az asszociációs minták kétutas és nagyobb gyakorisági táblázatokban való megjelenítésére szolgáló feltáró módszerekre összpontosít. A szöveg utolsó része a diszkrét adatok elemzésének modellalapú módszereit tárgyalja.

Webes forrás.

Az adatkészletek és a felhasznált R szoftverek, beleértve a szerzők saját vcd és vcdExtra csomagjait, a http: //cran. r-project.org címen érhetők el.

".