Értékelés:
A könyv kritikát fogalmaz meg a mesterséges intelligenciát körülvevő, túlértékelt narratívákkal szemben, és hangsúlyozza a megfelelő problémameghatározás fontosságát a mesterséges intelligencia megoldások bevezetése előtt. A könyv az üzleti vezetőket és a mesterséges intelligenciával foglalkozó szakembereket célozza meg, azzal a céllal, hogy a szemléletet a valós problémákra való összpontosítás felé terelje, ahelyett, hogy a félrevezető marketinghíreknek engedne. Bár a könyv magával ragadó és lényeglátó, egyes kritikusok szerint lehetne tömörebb is.
Előnyök:⬤ Világos és egyedi nézőpontot nyújt a mesterséges intelligencia korlátairól és a problémameghatározás fontosságáról.
⬤ Megkérdőjelezi az AI félrevezető marketinghíreket és mítoszokat.
⬤ Magával ragadja és képessé teszi az üzleti vezetőket arra, hogy a megoldásalapú gondolkodás helyett a gyakorlati problémamegoldásra összpontosítsanak.
⬤ Közérthető stílusban íródott, nehézkes szakzsargon nélkül, így az általános közönség számára is alkalmas.
⬤ Rávilágít a jelenlegi AI-megközelítések buktatóira, és hasznos meglátásokat nyújt az AI-projektek hatékony végrehajtásához.
⬤ Egyes kritikusok szerint a tartalom ismétlődik, és azt javasolják, hogy rövidebb formában is meg lehetne fogalmazni.
⬤ A könyv elsősorban az üzleti vezetőknek vagy a mesterséges intelligenciával már foglalkozó szakembereknek kedvez, ami valószínűleg korlátozza az általános olvasók számára való alkalmazhatóságát.
⬤ Bár lebilincselő, nem biztos, hogy a tapasztaltabb AI-szakemberek által keresett mélyreható technikai betekintést nyújt.
(6 olvasói vélemény alapján)
Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values
A mesterséges intelligencia (AI) megragadta a képzeletünket - és elterelte a figyelmünket. Túl sok vezető elfogadja a túlméretezett narratívákat, amelyek szerint a mesterséges elmék túlszárnyalják az emberi intelligenciát, és szem elől tévesztik az eredeti problémákat, amelyek megoldására szánták őket..
Amikor a vállalkozások megpróbálják "csinálni az AI-t", egy absztrakt megoldást állítanak a problémák és az ügyfelek elé anélkül, hogy teljes mértékben mérlegelnék, hogy ez bölcs dolog-e, igaz-e a hype, vagy hogy az AI hosszú távon hogyan hat majd a szervezetükre. Gyakran hiányzik a megalapozott érvelés arról, hogy miért is kellene egyáltalán elindulniuk ezen az úton.
A Doing AI azt vizsgálja, hogy mi is valójában az AI - és mi nem az -, és milyen problémákat képes valóban megoldani. Ezeken az oldalakon a szerző, Richard Heimann feltárja a problémák és a csúcstechnológiai megoldások közötti trükkös kapcsolatot, feltárja a megoldásközpontú gondolkodás buktatóit, és elmagyarázza, hogy a vállalkozásoknak hogyan kell újragondolniuk az AI-t úgy, hogy az összhangban legyen a kultúrájukkal, céljaikkal és értékeikkel.
Richard Heimann a Cybraics Inc. mesterséges intelligenciáért felelős vezetőjeként tapasztalatból tudja, hogy a mesterséges intelligencia-specifikus stratégiák gyakran rosszat tesznek az üzletnek. A Doing AI az ő átfogó útmutatója, amely segít az olvasóknak megérteni az AI-t, elkerülni a gyakori buktatókat, és azonosítani a vállalatuk számára előnyös alkalmazásokat.
Ez a könyv kötelező olvasmány mindazok számára, akik tisztánlátást és gyakorlati útmutatást keresnek a problémák azonosításához és hatékony megoldásához, ahelyett, hogy egy csillogó új "megoldás", amely nem old meg semmit, tévútra terelné őket.