Értékelés:
A Döntéstámogató rendszerek (DSS) című könyv olyan tankönyvként szolgál, amely a DSS tervezésével, megvalósításával és értékelésével kapcsolatos témák széles körét öleli fel. Bár értékes betekintést nyújt és átfogóan tárgyalja a témát, egyes olvasók szerint az anyag kissé elavult, és hiányoznak belőle a valós alkalmazások. Dicsérik a könyv áttekinthetőségét és strukturált megközelítését, de kritizálják a felesleges tartalom és a korlátozott gyakorlati útmutatás miatt.
Előnyök:** A döntéstámogató rendszerek (DSS) témáinak átfogó lefedettsége. ** Világosan megírt és jól szervezett szerkezet. ** Hasznos esettanulmányi pillanatképek, amelyek segítenek a fogalmak megszilárdításában. ** Jó alapozó erőforrás hallgatók és szakemberek számára. ** Magával ragadó írásmód, átgondolt összehasonlításokkal és meglátásokkal. ** Más tankönyvekhez képest megfizethető.
Hátrányok:** Egyes anyagok elavultnak tűnnek, és hiányzik belőlük a modern kor aktualitása. ** A korlátozott számú valós példák miatt kevésbé praktikus a szakemberek számára. ** A fejezet végi kérdések és feladatok ostobának vagy nem megfelelőnek tűnnek. ** Egyes haladó témák, például a mesterséges intelligencia felületes kezelése. ** Egyes tartalmak kihívást jelenthetnek a különböző háttérrel rendelkező hallgatók számára.
(10 olvasói vélemény alapján)
Decision Support Systems for Business Intelligence
Dicséret az első kiadásról.
„Ez a leghasználhatóbb döntéstámogató rendszerekről szóló szöveg. (Sokkal jobb, mint bármely más szöveg a területen” --Computing Reviews.
A döntéstámogató rendszerek (DSS) néven ismert számítógépes rendszerek létfontosságú szerepet játszanak abban, hogy a különböző szakterületek szakemberei megértsék, milyen információra, mikor és milyen formában van szükségük ahhoz, hogy okos és értékes üzleti döntéseket hozzanak. Az elmélet, az alkalmazások és a technológia egyedülálló kombinációját nyújtó Decision Support Systems for Business Intelligence, második kiadás az olvasók számára olyan gyakorlati megközelítést nyújt, amely szükséges ahhoz, hogy megértsék az elméletnek a DSS-tervezésre gyakorolt hatását, valamint a DSS-ek létrehozásához szükséges készségeket.
Ez az új kiadás tükrözi a szakterület számos fejlődését, valamint a legújabb kapcsolódó technológiai fejlesztéseket. Azáltal, hogy minden témát három szinten tárgyal - általános elmélet, a DSS-tervezésre gyakorolt hatások és a kódfejlesztés -, a szerző integrált elemzést nyújt arról, amit minden DSS-tervezőről tudnia kell. A második kiadás a következő jellemzőkkel rendelkezik:
⬤ Az adatbányászat kibővített lefedettsége új példákkal.
⬤ Újonnan hozzáadva az üzleti intelligencia és a transznacionális vállalatok tárgyalása.
⬤ Az adatbázisok megnövekedett képességeinek, valamint a felhasználói felületek és modellek jelentős növekedésének megvitatása.
⬤ Az analitika hangsúlyozása a DSS-fejlesztők ösztönzése érdekében, hogy rendszereikben elegendő modellezési támogatást használjanak.
⬤ Egy alaposan frissített rész az adattárházakról, beleértve az architektúrát, az adatok beállítását és az adatsúrolást.
⬤ Magyarázatok és következmények a DSS kultúrák közötti különbségekről és a transznacionális rendszerekkel kapcsolatos kihívásokról.
Minden fejezet a DSS különböző aspektusait tárgyalja, amelyek a valós alkalmazásokban léteznek, és az egész könyvben egy fő példát használnak egy autóvásárlást megkönnyítő DSS-re. A JavaScript(R) és az Adobe(R) ColdFusion képernyőmentései bemutatják a tárgyalt technikákat megvalósító népszerű szoftvercsomagok használatát, és egy kapcsolódó weboldalon megtalálható a könyv összes ábrája, valamint a döntéstámogató csomagok demóváltozatai, további példák és a terület fejlődésére mutató linkek.
A Decision Support Systems for Business Intelligence, második kiadás kiváló könyv az információs rendszerek, a döntéstámogató rendszerek és az adatbányászat felsőfokú egyetemi és főiskolai szintű kurzusaihoz. Gyakorlati referenciaként is szolgál az üzleti, statisztikai, mérnöki és számítástechnikai területen dolgozó szakemberek számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)