Értékelés:
Bart De Langhe és Stefano Puntoni „Decision-Driven Analytics” című könyve hangsúlyozza annak fontosságát, hogy a döntések meghozatala ne kizárólag az adatokon alapuljon, hanem emberi megítélésen alapuljon. Kritizálja az automatizált rendszerekre való túlzott támaszkodást, és kiegyensúlyozott megközelítést javasol, amelyben az adatokat a döntéshozatali folyamatok javítására használják fel. A szerzők értékes betekintést nyújtanak az adatelemzés és a döntéshozatal közötti kapcsolatba, és olyan keretrendszert mutatnak be, amely a különböző hátterű olvasók, különösen a döntéshozók és az adattudósok számára egyaránt hozzáférhető és gyakorlatias.
Előnyök:A könyv könnyen emészthető, és értékes betekintést nyújt az adatok döntéshozatali célú felhasználásába. Hangsúlyozza, hogy az adatok értelmezéséhez emberi ítélőképességre van szükség, és ezzel megkérdőjelezi az adatvezérelt döntésekkel kapcsolatos általános tévhiteket. Az írás tömör, elkerülve a felesleges fejezeteket, és a megértést elősegítő gyakorlati példákat tartalmaz. Az olvasók úgy találják, hogy a könyvre mindenkinek szüksége van, aki az analitikában dolgozik, és értékes a megalapozott döntéshozatal kultúrájának előmozdítása szempontjából.
Hátrányok:Egyes kritikák nem említettek jelentős hátrányokat; a könyv rövidsége azonban nem biztos, hogy kielégíti azokat az olvasókat, akik az adatelemzéssel kapcsolatos témák átfogóbb lefedettségére vágynak. Emellett kihívást jelenthet azok számára, akik erősen technikai jellegű vagy mélyreható elméleti tárgyalásokat keresnek.
(13 olvasói vélemény alapján)
Decision-Driven Analytics: Leveraging Human Intelligence to Unlock the Power of Data
A vállalatoknak több adat áll rendelkezésükre, mint valaha. Mégis, a tanulmányok azt mutatják, hogy sok vezető és szervezet nem képes valódi értéket kihozni belőle.
Bart De Langhe és Stefano Puntoni marketingprofesszorok és viselkedéskutatók az adatvezérelt döntéshozatal hagyományos bölcsességét megkérdőjelezve azt állítják, hogy sok elemzési erőfeszítés azért bukik el, mert az adatelemzések nincsenek összekapcsolva a meghozandó döntésekkel. Fontos könyvükben egy új megközelítést kínálnak, amelyet döntésvezérelt analitikának neveznek. Azzal érvelnek, hogy az adatokkal való jó döntéshozatal kulcsa az adatok háttérbe helyezésével kezdődik.
Saját kutatásaikból és tanításukból, valamint valós üzleti esetekből merítve De Langhe és Puntoni a döntésvezérelt analitika négy pillérét kínálja, és eligazít a gyakori hibák körül, amelyek sok szervezetet visszatartottak attól, hogy az adatokat hatásosan használja.
A Döntésvezérelt analitika című könyvben megtanulhatja, hogyan:
+ Kerülje el az adatvezérelt döntéshozatal gyakori buktatóit;
+ Zárja be a szakadékot az egyik oldalon a vezetők és a döntéshozatal, a másikon az adattudósok és az adatelemzés között;
+ Fokozza az adatelemzés hatását az üzleti eredményekre;
+ Gondolkozzon adatok nélkül, hogy jobb döntéseket hozzon;
+ Felkészülés a mesterséges intelligencia adatelemzésre gyakorolt hatására; és
+ Értékelje a döntésvezérelt analitika költségeit és előnyeit.
A Döntésvezérelt analitika kötelező olvasmány mindazok számára, akik az adatok erejét a versenyelőnyök érdekében szeretnék hasznosítani, a Döntésvezérelt analitika felvértezi Önt azokkal a készségekkel és eszközökkel, amelyekkel hatékonyabban használhatja az adatokat az üzleti eredmények érdekében, és jobb döntéseket hozhat a mai összetett és adatokban gazdag világban.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)