Easy R: Hozzáférés, előkészítés, vizualizálás, adatfeltárás és dolgozatírás

Olvasói vélemények

A könyvet dicsérik a hozzáférhetősége és a könnyű megértése miatt, így kiváló választás lehet az R-ben kezdők számára. Néhány kritikus azonban úgy érzi, hogy túl rövid, és több tartalomra lenne szüksége.

Könnyen követhető, szórakoztató olvasmány, kezdőknek erősen ajánlott, jó az R elsajátításához, a laboratóriumokban való gyakorlati felhasználásra összpontosítva, jól megírt kóddal és hatékony példákkal.

Kissé rövid, a haladóbb témákhoz hiányzik a mélység, és az olvasók több tartalomra vágyhatnak.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Easy R: Access, Prepare, Visualize, Explore Data, and Write Papers

Könyv tartalma:

Szeretné megtanulni az R-t? Ez a könyv arra a feltevésre épül, hogy bárki, akinek van egy kis szabadideje és egészséges kíváncsisága, megtanulhatja használni az R-t tanulmányai során vagy a munkahelyén. A szerzők arra összpontosítanak, hogy az R-t olyan hasznos dolgokra használjuk, mint például jelentések írása, adatok és grafikonok készítése, mások által gyűjtött adathalmazokhoz való hozzáférés, adatok előkészítése és egyszerű adatelemzések elvégzése.

Ebben a könyvben megtanulhatja, hogyan: telepítse az R-t és az RStudio(R)-t, és állítson be egy RStudio(R)-projektet és mappákat; írjon esszét egyszerű valós adatokon alapuló grafikonokkal az R Markdown segítségével; hozzon létre változókat a mindennapi numerikus információkból, és vizualizáljon adatokat - ötféle diagramon keresztül - oszlopdiagram, hisztogram, kördiagram, szórásdiagram és idősoros vonaldiagram -, hogy azonosítsa az adatokban lévő mintázatokat; írjon és futtasson R-programokat, és készítse elő az adatait a tidyverse megközelítés szerint; külső adatállományok importálása az R-be, R adatcsomagok telepítése és az adatok kezdeti érvényességi ellenőrzésének elvégzése; feltáró adatelemzés elvégzése három gyakorlaton keresztül, amelyek a szavazási eredményekre, a természeti erőforrások fogyasztására és a bruttó hazai termékre (GDP) vonatkozó adatokat tartalmazzák, adatvizualizáció, korrelációs együttható és egyszerű regresszió segítségével; és kutatási dolgozat írása az egy főre jutó GDP várható élettartamra gyakorolt hatásáról az R Markdown segítségével.

A diákbarát nyelvezet és példák (például a Netflixen nézett műsorok és a Spotify top 5 dala), a halmozott tanulás és a gyakorlati feladatok teszik ezt az útmutatót kihagyhatatlanná a különböző kurzusok számára, ahol adatokat használnak és jelentéseket kell írni.

A könyvben szereplő példák végrehajtásához használt kód és adatkészletek elérhetőek a könyvhöz tartozó weboldalon.