Ecg jelelemzés az Advance Dsp technikák használatával

Eredeti címe:

Ecg Signal Analysis Using Advance Dsp Techniques

Könyv tartalma:

A betegellátás, a megfigyelés és a betegségdiagnózis szempontjából az elektrokardiogram (EKG) az egyik legfontosabb emberi fiziológiai paraméter, amely számos beágyazott információt hordoz az emberi egészségről, és különösen a szív működési és jóléti állapotáról. Az EKG-mérés alkalmazása a nem invazív jellegének köszönhetően nagyon alkalmas a szív- és magas vérnyomású betegek számára is. Ez a szívizom által a szívciklus során a bioelektromos tevékenységek miatt a szívizom által generált, időben változó feszültségek grafikus rögzítése, amely az emberi szívizom ciklikus összehúzódását és ellazulását mutatja. A szívbetegségek elektrofiziológiájáról és a szívritmus iszkémiás változásairól a tiszta EKG-jel szolgáltatja a szükséges információkat. A tisztított EKG-jel értékes információkat szolgáltat a szív és a szív- és érrendszer funkcionális aspektusairól. A szívbetegségek korai szakaszban történő diagnosztizálása megfelelő kezeléssel meghosszabbíthatja az ember várható élettartamát. Az orvosoknak nehézséget okoz a hosszú EKG-felvételek rövid idő alatt történő elemzése, és az emberi szem is kevéssé alkalmas az EKG-jel folyamatosan változó morfológiájának érzékelésére. Ezek a nehézségek nagy teljesítményű számítógépes diagnosztikai rendszerrel (CAD) áthidalhatók.

A CAD-rendszer nemcsak a hosszú EKG-felvételeket és a morfológiai változásokat elemzi, hanem más fontos funkciókat is biztosít, mint például az ütemek felismerése, osztályozás, jellemzőkivonás, ritmuszavar-diagnózis stb. Az EKG-forma szívveréseinek rendellenességét általában aritmiának nevezik. Az aritmia egy általános kifejezés minden olyan szívbetegségre, amely eltér a normál szinuszritmustól. A szívverés felismerésére szolgáló automatikus, számítógépes EKG-jelelemzés a különböző betegek, valamint ugyanazon betegek EKG-hullámformáinak morfológiai és időbeli jellemzőinek nagyfokú eltérése miatt nehézkes. Kutatási munkám fő célja, hogy az EKG-jelből feldolgozzam és kivonjam a hasznos információkat az automatikus szívverés-érzékeléshez, fejlett digitális jelfeldolgozási és mintafelismerési technikák segítségével. Az EKG-jelből történő szívverés-érzékelés egyszerű és első hatékony megközelítése volt a munka mérési motivációja. A kutatás középpontjában különösen az EKG-ütések észlelési és osztályozási pontosságának növelése áll, valamint a felismerési teljesítmény viszonylag magas szinten tartása még zajos körülmények között is.

Az EKG-ütés detektáló és osztályozó rendszer a következő lépésekből áll: előfeldolgozás, a QRS-komplexum detektálása az EKG-jelben, a detektált QRS-komplexumok jellemzőinek kivonása és a QRS-morfológiák osztályozása a QRS-komplexumok kivont jellemzőkészletéből adaptív wavelet neurális hálózat segítségével a szívritmuszavarok detektálása érdekében az EKG-jelben.