Edge Intelligence: From Theory to Practice
Ez a felsőfokú tankönyv ideálisan alkalmas az Edge Computing legfontosabb témáinak és a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) megközelítésekhez való kapcsolódásának előadására. Az alapoktól indul, és fokozatosan, lépésről lépésre halad előre az AI/ML koncepciók segítségével, illetve az Edge Computing platformok hasznára.
A könyv hét fejezetre tagolódik; mindegyikhez külön tananyagcsomag tartozik (gyakorlati ismeretek, bemutató videók, kérdések, laborfeladatok stb. ). Az 1. fejezet nyitja a könyvet, és átfogóan bemutatja az elosztott számítástechnikai kontinuumrendszerek fogalmát, amely az Edge Computing megalkotásához vezetett. A 2. fejezet motiválja a konténertechnológiák használatát, és azt, hogy miként használják őket programozható edge computing platformok megvalósítására. A 3. fejezet bemutatja az AI/ML megközelítések alkalmazásának módjait a szolgáltatási életciklusok optimalizálására a peremeken. A 4. fejezet elmélyül az AI/ML használatában, és bemutatja, hogyan lehet optimalizálni a számítási feladatok szétszóródását az edge computing platformok mentén. Az 5. fejezet AI/ML-csatornákat mutat be a generált adatok hatékony feldolgozásához a peremeken. A 6. fejezet bemutatja az AI/ML-rendszerek peremeken történő megvalósításának módjait, valamint a képzési és következtetési eljárások kezelésének módjait, figyelembe véve a peremcsomópontokon rendelkezésre álló korlátozott erőforrásokat. A 7. fejezet egy új, az operátoroktól független objektummodell létrehozását indokolja, amely leírja az objektumokat (csomópontok, alkalmazások stb.) és a mögöttes edge platformokra vonatkozó követelményeket (SLA-k).
A hallgatók gyakorlati tapasztalatszerzése és technikai képességeik lépésről lépésre történő fejlesztése érdekében hét oktató- és laboratóriumi (TaL) sorozatot is terveztek. Az egyes TaL-ekhez tartozó kódokat és utasításokat a könyv weboldalán találják meg, és videók kísérik őket, hogy megkönnyítsék a tanulási folyamatot.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)