Effectuation Entwickeln: Ein Auf Reinforcement Learning Aufbauender Agentenbasierter Modellierungsbeitrag Zur Formalisierung Unternehmerischen
Ebben a szabadon hozzáférhető könyvben egy olyan keretrendszert dolgozunk ki, amely lehetővé teszi a hatásvizsgálat szimuláción alapuló elemzését, és egyúttal megteremti az alapot az induló vállalkozások döntéstámogató rendszereinek fejlesztéséhez.
Megvitatásra kerül, hogy az effektuációs tanulás milyen mértékben modellezhető és algoritmikusan értelmezhető. Az effektuációt ábrázoló jelenlegi szimulációs modellek bemutatása és kritikai értékelése alapján az ágensalapú modellezés és a megerősítő tanulás módszereinek felhasználásával egy olyan aggregált modell kerül kidolgozásra, amely lehetővé teszi az effektuatív viselkedést egy prototípusos induló vállalkozás helyzetének kontextusában.
Az eredmények azt mutatják, hogy egy vállalkozói ágens képes megtanulni a hatáskeltő viselkedést. A tanulás során a teljesítményben különbségek lépnek fel, amikor az ágens környezete megváltozik. Az ügynök sikere a potenciális partnerek és ügyfelek elkötelezettségétől függ.
Továbbá a tanulás sikere meghatározható, ha az ágens a megfizethető veszteség elvét alkalmazza a piackonform viselkedéssel együtt. A jövőben a kifejlesztett modell felhasználható a hatékony tanulási magatartás további vizsgálataihoz, figyelembe véve egy valódi vállalkozó döntéshozatali magatartását.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)