Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 13 olvasói szavazat alapján történt.
Building an Anonymization Pipeline: Creating Safe Data
Hogyan lehet az adatokat úgy felhasználni, hogy az egyéni adatvédelem megmaradjon, de mégis hasznos és értelmes elemzésekkel szolgáljon? Ebből a gyakorlatias könyvből az adatarchitektek és mérnökök megtanulják, hogyan hozhatnak létre és integrálhatnak biztonságos, megismételhető anonimizálási folyamatokat adatfolyamaikba és analitikájukba fenntartható módon.
Luk Arbuckle és Khaled El Emam a Privacy Analytics munkatársai a valós üzleti igényeket kielégítő gyűjtési modelleken és felhasználási eseteken alapuló, végponttól végpontig tartó megoldásokat tárnak fel az eszköz- és IoT-adatok anonimizálására. Ezek a példák a legigényesebb adatkörnyezetek közül néhányból, például az egészségügyből származnak, olyan megközelítések alkalmazásával, amelyek kiállták az idő próbáját.
Anonimizálási megoldások létrehozása, amelyek elég változatosak ahhoz, hogy a felhasználási esetek spektrumát lefedjék Megoldásait a felhasznált adatokhoz, a megosztott adatokhoz és az elemzési célokhoz igazítsa Anonimizálási csővezetékek létrehozása különböző adatgyűjtési modellek köré a különböző üzleti igények lefedése érdekében Az eredeti adatok anonimizált változatának létrehozása vagy egy elemzési platform használata anonimizált kimenetek létrehozására Az anonimizált adatok felhasználásával kapcsolatos etikai kérdések vizsgálata.