Egy-az-egyhez személyre szabás a gépi tanulás korában: Az adatok hasznosítása a nagyszerű ügyfélélmények érdekében

Olvasói vélemények

A könyv gyakorlati útmutatóként szolgál az automatizálás és a gépi tanulás felhasználásához, hogy személyre szabott marketingstratégiák révén javítsa az ügyfélélményt. Értelmes példákat és világos iránymutatásokat kínál a személyre szabás méretarányos megvalósításához, így különösen értékes az adatokban gazdag környezetben dolgozó marketingesek számára.

A könyv átfogó áttekintést nyújt a személyre szabási technikákról, jól strukturált és könnyen olvasható, megvalósítható meglátásokat és legjobb gyakorlatokat tartalmaz, és tisztázza az olyan összetett témákat, mint a gépi tanulás a hatékony ügyfélelköteleződés érdekében.

Egyes olvasók talán túlságosan leegyszerűsítőnek vagy a haladó gyakorlók számára kevésnek találhatják, és az alapfogalmakkal nem ismerkedőknek további forrásokra lehet szükségük az alaposabb megértéshez.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

One-To-One Personalization in the Age of Machine Learning: Harnessing Data to Power Great Customer Experiences

Könyv tartalma:

Az emberek figyelméért folyamatosan versengő üzenetekkel zsúfolt világban a marketingeseknek releváns információkat kell felszínre hozniuk, ha meg akarják ragadni a fogyasztók vagy üzleti vásárlók figyelmét. És ahogy a fogyasztók személyre szabott élményeket tapasztalnak más vállalatoktól, például az Amazontól, a Netflix-től és a Spotify-tól, egyre inkább elvárják ezt az összes többi vállalattól is, amelyekkel kapcsolatba kerülnek, iparágtól függetlenül.

Az egy az egyhez személyre szabott személyre szabás arról szól, hogy az élményt egyéni szinten a látogatóra vagy a vásárlóra szabják. Az élmény lehet weboldalon, mobilalkalmazáson, e-mailben, személyesen vagy bármely más csatornán, ahol az ember kapcsolatba lép az Ön márkájával vagy vállalatával. Az egy mindenkihez szóló (mindenki számára egyforma) vagy az egy sokakhoz szóló (egy szegmenshez vagy csoporthoz szóló) tapasztalattal szemben az egy az egyhez szóló élmény valóban egyedi minden egyes személy számára.

Bár a marketingesek már több mint 25 éve álmodoznak arról, hogy egy az egyhez élményt nyújtsanak, ez a gépi tanulás nélkül nem volt lehetséges. A gépi tanulás képes sok különböző adatforrást kombinálni, meglátásokat levonni arról, hogy ezek az adatok mit mondanak egy adott személyről, és meghatározni a legmegfelelőbb élményt, amit nyújtani kell - sokkal jobban skálázható módon, mint ahogyan az a múltban valaha is lehetséges volt A One-to-One személyre szabás a gépi tanulás korában című könyvben megtudhatja, miről szól a one-to-one személyre szabás, hogyan fejlődött és mit hoz a jövő.

Ismerje meg, hogyan vezérli a gépi tanulás, hogyan nyújtja a csatornákon keresztül, és hogyan támogatja a mélyreható ügyféladatok. Inspirálódjon a vállalkozásában rejlő lehetőségekről, és szerezzen betekintést saját személyre szabási stratégiájának és programjának kialakításához.

Fedezze fel, hogyan válhat az egy az egyhez álom valósággá.