Egy új klaszter és rangsor alapú módszer a szívbetegségek előrejelzésére

Eredeti címe:

A Novel Cluster And Rank Based Method For Prediction Of Heart Diseases

Könyv tartalma:

A szívbetegségek világszerte a vezető halálokok közé tartoznak, és a korai előrejelzés kulcsfontosságú a hatékony megelőzés és kezelés szempontjából.

A szívbetegségek előrejelzésére szolgáló új, klaszter- és rangsor-alapú módszer lényege, hogy gépi tanulási algoritmusok segítségével a betegeket hasonló kockázati tényezők alapján klaszterbe sorolják, és a szív- és érrendszeri betegségek kialakulásának valószínűsége alapján rangsorolják őket. Ez a módszer jellemzőválasztási technikákat használ a legfontosabb kockázati tényezők azonosítására, és egy osztályozási modellt alkalmaz a szívbetegség kockázatának előrejelzésére e tényezők alapján.

A modell pontosságát olyan mérőszámok segítségével értékelik, mint az érzékenység, a specificitás és az AUC. Ennek a megközelítésnek számos előnye van, többek között a szívbetegség kockázatának jobb előrejelzési pontossága, a hasonló kockázati profillal rendelkező betegek alcsoportjainak azonosítása, valamint az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból és más forrásokból származó adatok integrálásának lehetősége.