Egy új szekvenciális illeszkedési jósági teszt a háromparaméteres, ismert alakú Gamma-eloszlásra a ferdeség és a kurtosis alapján

Eredeti címe:

A New Sequential Goodness of Fit Test for the Three-Parameter Gamma Distribution with Known Shape Based on Skewness and Kurtosis

Könyv tartalma:

Ez a kutatás egy szekvenciális illeszkedési tesztet mutat be a háromparaméteres, ismert alakú gammaeloszlásra. A tesztet két új teszt, a minta ferdeség és a minta kurtózis szekvenciális alkalmazásával végezzük, mint tesztstatisztikák.

Ellentétben az olyan tipikus paraméterbecslési módszereket alkalmazó illeszkedésjósági tesztekkel, mint az MLE (maximális valószínűség becslés) és az MD (minimális távolság becslés). Ez a két fenti tesztstatisztikát használó szekvenciális illeszkedésjósági tesztek nem járnak jelentős mértékű számítási bonyolultsággal. A kritikus értékeket nagy Monte Carlo-szimulációkkal kapjuk, amelyek a "percentilis" függvényt használják, 0.

5(0. 5)4.

0 alakzatokra és 5(5)50 mintaméretekre. Az elért szignifikancia szinteket a két teszt minden kombinációjára = 0:01(0:01)0:20 között szintén Monte Carlo szimulációkkal közelítjük.

Ezt követően kiterjedt teljesítményvizsgálatokat végeznek két alternatívával szemben. Az egyik a szokásos alternatív eloszlásokkal szemben, a másik pedig összehasonlító vizsgálat, amelynek versenytársai a népszerű EDF tesztstatisztikák, mint például az Anderson-Darling, a Cramer-von Mises és a Komogrov-Smirove tesztek.