Értékelés:
Az „Adatmodellezés egyszerűen a CA ERwin Data Modeler r8 segítségével” című könyvet az adatmodellezés átfogó és könnyen érthető megközelítése miatt dicsérik, így az ERwin r8 kezdő és tapasztalt felhasználói számára egyaránt alkalmas. A szerzőket, Steve Hobermant és Donna Burbanket dicsérik szakértelmükért és világos tanítási stílusukért. Néhány recenzens azonban elégedetlenségének adott hangot, időpocsékolásnak nevezve a könyvet, vagy negatívan bélyegezve az egyik szerzőt.
Előnyök:A haladó funkciók kiváló lefedettsége, jól strukturált, világos képernyőképekkel, kezdők és haladók számára egyaránt alkalmas, számos gyakorlati példát és forgatókönyvet tartalmaz, több felhasználó ajánlotta az érthetőség és az oktatási érték miatt.
Hátrányok:Néhány negatív értékelés olyan felhasználóktól, akik úgy érezték, hogy a könyv időpocsékolás, az egyik véleményezőnek súlyos személyes panasza volt az egyik szerzővel szemben, és a legújabb funkciókhoz frissített verziókra lehet szükség.
(16 olvasói vélemény alapján)
Data Modeling Made Simple with CA ERwin Data Modeler r8
Az Egyszerű adatmodellezés a CA ERwin Data Modeler r8 segítségével az üzleti vagy informatikai szakemberek gyakorlati ismereteket szerezhetnek az adatmodellezési koncepciókról és a legjobb gyakorlatokról, valamint arról, hogyan alkalmazhatják ezeket az elveket a CA ERwin Data Modeler r8 segítségével. Útközben számos CA ERwin adatmodellt építhet, elsajátítva először az alapokat, majd a könyv későbbi részében a CA ERwin Data Modeler fejlettebb funkcióit. Ez a könyv a valós tapasztalatokat és a legjobb gyakorlatokat ötvözi a földhözragadt tanácsokkal, humorral és még karikatúrákkal is, hogy segítsen elsajátítani a következő tíz célkitűzést:
⬤ Az adatmodellezés és a relációs elmélet alapjainak megértése, valamint e készségek alkalmazása a CA ERwin Data Modeler használatával.
⬤ Legyen bármilyen méretű és összetettségű adatmodell olvasása olyan magabiztossággal, mintha egy könyvet olvasna.
⬤ Megérti a fogalmi, logikai és fizikai modellek közötti különbséget, és azt, hogyan lehet ezeket a modelleket hatékonyan felépíteni a CA ERwin Data Modelers tervezési rétegarchitektúra segítségével.
⬤ Alkalmazza azokat a technikákat, amelyekkel a logikai adatmodellből hatékony fizikai tervezést lehet létrehozni, és fordítva, előre és hátrafelé történő tervezéssel, mind a "felülről lefelé", mind az alulról felfelé történő tervezéshez.
⬤ Tanulja meg, hogyan hozhat létre újrafelhasználható tartományokat, elnevezési szabványokat, UDP-ket és modellsablonokat a CA ERwin Data Modelerben, hogy csökkentse a modellezési időt, javítsa az adatminőséget és növelje a vállalati konzisztenciát.
⬤ Adatmodell-információk megosztása különböző célcsoportokkal a modellformázási és elrendezési technikák, a jelentéstétel és a metaadatcsere segítségével.
⬤ A CA ERwin Data Modeler r8 új munkaterület-szabályozási funkcióinak használata a saját egyéni igényeinek megfelelő munkafolyamatok létrehozásához.
⬤ Használja a CA ERwin Data Modeler r8 új tömeges szerkesztési funkcióit a tömeges metaadat-frissítésekhez, valamint a Microsoft Excel segítségével történő importáláshoz/exportáláshoz.
⬤ A modellváltozások összehasonlítása és egyesítése a CA ERwin Data Modeler Complete Compare funkcióinak használatával.
⬤ Optimalizálja adatmodelljeinek szervezését és elrendezését a Tárgykörök, diagramok, megjelenítési témák stb. használatával.
Az I. szakasz áttekintést nyújt az adatmodellezésről: mi az, és miért van rá szükség. A CA ERwin Data Modeler alapvető funkcióit egy egyszerű, könnyen követhető példán keresztül mutatjuk be.
A II. szakasz bemutatja az adatmodell alapvető építőelemeit, beleértve az entitásokat, kapcsolatokat, kulcsokat és egyebeket. A CA ERwin Data Modeler használatával készült példák az egyes építőelemekre vonatkoznak, valamint "valós" forgatókönyveket is bemutatunk a kontextus megteremtéséhez.
A III. szakasz az újrafelhasználható szabványok létrehozásával és a szervezetben betöltött jelentőségével foglalkozik. A szabványos adatmodellezési konstrukcióktól, mint például a tartományok, a CA ERwin-specifikus funkciókig, mint például az UDP-k, ez a szakasz lépésről lépésre példákat mutat be arra, hogyan hozhatók létre ezek a szabványok a CA ERwin Data Modelingben, a létrehozástól kezdve a sablonkészítésen át a szabványok végfelhasználókkal való megosztásáig a jelentéseken és lekérdezéseken keresztül.
A IV. szakasz a fogalmi, logikai és fizikai adatmodelleket tárgyalja, és a CA ERwin Data Modeler használatával átfogó esettanulmányt nyújt, amely a CA ERwin tervezési rétegarchitektúrájának segítségével mutatja be az e modellek közötti összefüggéseket. Valós példákat mutatunk be a követelmények összegyűjtésétől kezdve az üzleti szponzorokkal való együttműködésen át egészen a fogalmi, logikai és fizikai adatmodellek CA ERwin Data Modeler r8 segítségével történő felépítésének gyakorlati részleteiig.