Elementary Cluster Analysis: Four Basic Methods That (Usually) Work

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Elementary Cluster Analysis: Four Basic Methods That (Usually) Work (C. Bezdek James)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Könyv tartalma:

A csomagolt klaszterező programok elérhetősége azt jelenti, hogy bárki, aki rendelkezik adatokkal, könnyen végezhet rajtuk klaszterelemzést. De e technológia sok felhasználója nem ismeri fel teljesen a benne rejlő számos rejtett veszélyt. A mai "fogd és vidd algoritmusok" világában e könyv megírásának egyik motivációja az volt, hogy a felhasználóknak egy sor figyelmeztető történetet adjak a klaszterelemzésről, mivel ez nem csak tudomány, hanem művészet is, és könnyen megbotlik az ember, ha nem érti a buktatóit. Sőt, még akkor is könnyű megbotlani bennük, ha ismerjük őket! A címben szereplő zárójeles szó általában nagyon fontos, mert minden klaszterező algoritmus időről időre kudarcot vallhat és vall is.

A modern klaszteranalízis technikailag olyan bonyolulttá vált, hogy a kezdők vagy a nem szakemberek gyakran nehezen tudják értékelni és megérteni a sok rejtett veszélyt. Yogi Berra így fogalmazott, és igaza volt:

Elméletben nincs különbség az elmélet és a gyakorlat között. A gyakorlatban Yogi Berra van.

Ez a könyv egy lépés visszafelé, négy klasszikus módszerhez a klaszterezéshez kis, statikus adathalmazokban, amelyek mind kiállták az idő próbáját. A négy módszer közül a legfiatalabb már majdnem 50 éves:

Gauss-keverékbontás (Gaussian Mixture Decomposition, GMD, 1898).

SAHN Klaszterezés (főleg egyszerű kapcsolat (SL, 1909))

Kemény c-közép (HCM, 1956, széles körben "k-közép" néven is ismert).

Fuzzy c-means (FCM, 1973, bizonyos határon belül a HCM-re redukálódik).

A dátumok az első ismert írások (számomra legalábbis) erről a négy modellről. Én (a Marvel Comics-tól elnézést kérve) nagyon kényelmesnek tartom, ha a HCM-et, FCM-et, GMD-t és SL-t a Fantasztikus Négyesnek nevezem.

A klaszterelemzés egy hatalmas téma. A klaszterezés átfogó képe meglehetősen elsöprő, így minden kísérlet arra, hogy a medence mélyén úszni próbáljunk még egy nagyon speciális részterületen is, sok képzést igényel. De mindannyian a sekély vízben kezdjük (vagy legalábbis ott kellene kezdenünk! ), és ez a könyv egyenesen arra irányul, hogy megtanítsuk a kisgyerekeket, hogy ne féljenek a víztől. Nincs olyan része ennek a könyvnek, amelyet, ha igazán mélyrehatóan vizsgálnánk, ne lehetne önálló kötetre bővíteni. Ha tehát az önök igénye az, hogy a kötetben szereplő bármelyik téma legújabb fejleményeit mélyrehatóan feldolgozzák, a legjobb, amit tehetek - amire egyébként is törekedni fogok -, hogy elvezetem önöket a medencéhez, és megmutatom, hova ugorjanak be.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9788770224253
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:550

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Elementary Cluster Analysis: Four Basic Methods That (Usually) Work
A csomagolt klaszterező programok elérhetősége azt jelenti, hogy bárki, aki rendelkezik...
Elementary Cluster Analysis: Four Basic Methods That (Usually) Work

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)