Ember-gép közös kontextusok

Eredeti címe:

Human-Machine Shared Contexts

Könyv tartalma:

Az Ember-gép közös kontextusok az ember-gép rendszerek alapjait, mérőszámait és alkalmazásait vizsgálja. A szerkesztők és a szerzők azt vitatják, hogy a gépeknek, az embereknek és a rendszereknek csak egymáshoz, csak az emberhez vagy mindkettőhöz és hogyan kellene-e beszélniük. A könyv megállapítja az emberek és gépek közötti „megosztott kontextusok” jelentését és működését; azt is vizsgálja, hogy az ember-gép rendszerek hogyan hatnak a célközönségre (kutatók, gépek, robotok, felhasználók) és a társadalomra, valamint az emberekből és gépekből álló jövőbeli ökoszisztémákra.

Ez a könyv azt vizsgálja, hogy a felhasználói beavatkozások hogyan javíthatják az ismeretlen környezetben vagy váratlan események bekövetkezésekor működő autonóm gépek kontextusát; hogyan lehet megtanítani az autonóm gépeket arra, hogy érveléssel, következtetésekkel vagy ok-okozati összefüggésekkel magyarázzák meg az összefüggéseket, és az intuícióra támaszkodó embereknek a döntéseket; és a kölcsönös kontextus tekintetében hogyan befolyásolhatják ezek a gépek egymástól függően az emberi tudatosságot, a csapatokat és a társadalmat, és hogyan hathatnak viszont ezek a „gépek”. Röviden, lehet-e kölcsönösen konstruálni és megosztani a kontextust a gépek és az emberek között? A szerkesztőket az érdekli, hogy a közös kontextus következik-e abból, ha a gépek gondolkodni kezdenek, vagy az emberekhez hasonlóan olyan szubjektív állapotokat alakítanak ki, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy figyelemmel kísérjék és beszámoljanak a valóságról alkotott értelmezéseikről, és ezzel arra kényszerítik a tudósokat, hogy újragondolják az emberi társas viselkedés általános modelljét. Ha a gépi tanulástól való függőség folytatódik vagy növekszik, a közvéleményt az is érdekelni fogja, hogy mi történik a felhasználók, az emberek és gépek csapatai vagy a társadalom által megosztott kontextussal, ha ezek a gépek meghibásodnak. Ahogy a tudósok és mérnökök „emberi szempontból végiggondolják ezt a változást”, a végső cél az, hogy a mesterséges intelligencia az autonóm gépek és az emberek és gépek csapatainak teljesítményét a társadalom javára fejlessze, bárhol is lépjenek ezek a gépek kapcsolatba emberekkel vagy más gépekkel.

Ez a könyv nélkülözhetetlen olvasmány lesz a professzionális, ipari és katonai informatikusok és mérnökök, a gépi tanulás (ML) és a mesterséges intelligencia (AI) tudósai és mérnökei számára, különösen azok számára, akik az autonómia, a számítási kontextus és az ember-gép közös kontextusok kutatásával foglalkoznak; a fejlett robotika tudósai és mérnökei; az autonóm rendszerek adatproblémáival foglalkozó vagy azok iránt érdeklődő tudósok, például a ritka adatok felhasználásával a képzéshez és a felhasználói beavatkozással és anélkül történő műveletekhez; a megosztott kontextus modelljeit kutató szociálpszichológusok, természettudósok és fizikai kutatók; a dolgok internetének (IOT) modellezői; a rendszerek rendszereivel foglalkozó tudósok és mérnökök, valamint közgazdászok; az ágensalapú modellekkel (ABM) foglalkozó tudósok és mérnökök; a mesterséges intelligencia és az ML társadalomra és civilizációra gyakorolt hatásával foglalkozó szakpolitikusok; hálózatkutatók és -mérnökök; alkalmazott matematikusok (pl. g., holonelmélet, információelmélet); számítási nyelvészek; valamint blokkláncokkal foglalkozó tudósok és mérnökök.