Értékelés:
A Job Michael Evans által írt könyv strukturált és gyakorlatias megközelítést nyújt a problémás kutyák kiképzéséhez, és az engedelmesség helyett a tiszteletet és a vezetést helyezi előtérbe. Tartalmaz egy részletes, 20 lépésből álló, RRRR néven ismert programot, valamint különböző esettanulmányokat és példákat. Míg sok olvasó informatívnak találja a könyvet és a módszereket hatékonynak, néhányan kritizálják, hogy a könyv az elavult korrekciós technikákra támaszkodik, amelyek fizikai dorgálást is tartalmaznak.
Előnyök:⬤ Könnyen olvasható, gyakorlati tanácsokkal a problémás kutyák kiképzéséhez.
⬤ Tartalmaz egy strukturált 20 lépéses programot (RRRR) a hatékony kutyakezeléshez.
⬤ Esettörténeteket és világos magyarázatokat tartalmaz a viselkedési problémákról.
⬤ Olyan fontos fogalmakkal foglalkozik, mint a kutya tiszteletének elnyerése és a vezető szerep kialakítása.
⬤ Sok olvasó számol be arról, hogy a könyvben leírt módszerek alkalmazása után pozitív változások következtek be kutyájuk viselkedésében.
⬤ Néhány módszer elavultnak és potenciálisan károsnak tekinthető, és fizikai korrekciókat foglal magában.
⬤ A kritikusok szerint a megközelítés nem felel meg a kutyakiképzés jelenlegi legjobb gyakorlatainak, amelyek a pozitív megerősítésre helyezik a hangsúlyt.
⬤ Néhány olvasó úgy érzi, hogy a képzési filozófia nem minden kutyatartó számára megfelelő, különösen a tapasztalatlanok számára.
(14 olvasói vélemény alapján)
People, Pooches and Problems: Understanding, Controlling and Correcting Problem Behavior in Your Dog
A Howell Könyvkiadó klasszikusának papírkötésű kiadása a kutyakiképzés egyik igazi megújítójától.
Ez az innovatív képzési megközelítés a kutyatulajdonosok céljaival foglalkozik, olyan képzési stratégiákat kínál, amelyek szimulálják a problémás viselkedéseket, és megmutatják, hogyan lehet azokat korrigálni.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)