Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics
A Human Recognition in Unconstrained Environments (Emberi felismerés korlátlan környezetben) egyedülálló képet nyújt a teljes „vadonbeli” biometrikus felismerési feldolgozási láncról, az adatgyűjtéstől az észlelésen, szegmentáláson, kódoláson és a biztonsági incidensekkel szembeni megfelelő reakciókon keresztül.
A könyv a következőket tartalmazza: Adathardver-architektúra alapjai Emberek háttérelvonása kültéri jelenetekben Kameraszinkronizálás Biometrikus jellemzők: Valós idejű észlelés és adatszegmentálás Biometrikus jellemzők: Jellemzők kódolása/illesztése Fúzió különböző szinteken Reakció biztonsági incidensek ellen A nyilvános helyeken történő nem együttműködő biometrikus felismerés etikai kérdései A könyv segítségével az olvasók megtanulják, hogyan: Számítógépes látás, mintafelismerés és gépi tanulási módszerek alkalmazása biometrikus felismeréshez valós, valós idejű környezetben, különösen a kriminalisztikához és a biztonsághoz kapcsolódóan Válassza ki a legmegfelelőbb biometrikus jellemzőket és felismerési módszereket nem ellenőrzött környezetben Értékelje a biometrikus rendszer teljesítményét valós adatokon.