EMG Signal Classification Using Support Vector Discriminant Analysis
A neuromuszkuláris rendellenességek osztályozását az intramuszkuláris elektromiográf jelek felhasználásával a jel minőségének javításával a jellemzők kinyerése előtt, valamint a jellemzőtér optimalizálásával érték el, hogy jobb megkülönböztető képességet biztosítson.
A jelminőség értékelését az Electromyograph azonosításához és a zajmentesítéshez a legjobb wavelet-függvény meghatározásán alapulóan vették figyelembe. A jellemzőtér optimalizálása a felügyelt jellemzővetítési módszer, a Support Vector Discriminant Aanalysis alapján történt.