Enabling Technologies for Social Distancing: Fundamentals, Concepts and Solutions
Számos újonnan megjelenő technológia, például a mesterséges intelligencia, a blokklánc, a lokalizációs és helymeghatározó rendszerekben használt, a magánélet védelmét szolgáló algoritmusok, a felhőalapú számítástechnika és a számítógépes látás legújabb vívmányai mind nagy lehetőségeket rejtenek magukban a társadalmi távolságtartás megkönnyítésében. Az előnyök az emberek otthoni munkavégzésének támogatásától kezdve a mikro- és makromozgások nyomon követéséig terjednek, mint például a Bluetooth használatával működő kapcsolatkövető alkalmazások, egy város mozgásának és közlekedési szintjének nyomon követése, valamint a vezeték nélküli helymeghatározó rendszerek, amelyek segítenek az embereknek biztonságos távolságot tartani azáltal, hogy figyelmeztetik őket, ha túl közel vannak egymáshoz, vagy hogy elkerüljék a torlódásokat.
Az ilyen technológiák gyakorlati megvalósítása azonban még mindig számos kihívással néz szembe. E könyv célja, hogy lefektesse annak alapjait, hogyan lehetne ezeket a technológiákat alkalmazni a társadalmi távolságtartás megvalósítása és megkönnyítése érdekében, hogy a világjárványokat és a jövőbeli járványokat jobban lehessen kezelni. A szerzők az alapfogalmakkal, modellekkel és gyakorlati, technológiai alapú társadalmi távolságtartási forgatókönyvekkel kezdve olyan vezeték nélküli technológiákat és megoldásokat mutatnak be, amelyek széles körben alkalmazhatók a társadalmi távolságtartás ösztönzésére.
Ezek közé tartozik a tünetek előrejelzése, a karanténba zárt személyek felderítése és nyomon követése, valamint a kontaktok nyomon követése. A jövőben a következő generációs vezeték nélküli rendszerek intelligens infrastruktúráinak szabványos architektúrájukba és kialakításukba be kell építeniük a pandémiás üzemmódot.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)