Értelmezhető mesterséges intelligencia: Megmagyarázható gépi tanulási rendszerek építése

Olvasói vélemények

Ez a könyv átfogó útmutatóként szolgál a gépi tanulási modellek értelmezéséhez, így mind a szakértők, mind a területen minimális háttérrel rendelkezők számára hozzáférhetővé válik. Különböző felügyelt tanulási technikákat és az eredményeik értelmezéséhez használt módszereket tár fel, miközben kitér ezen értelmezési technikák korlátaira is. Különösen hasznos a gyakorlati szakemberek, a döntéshozók és mindenki számára, aki részt vesz a mesterséges intelligencia alkalmazásaiban, különösen azokban, amelyek a biztonság szempontjából kritikus rendszerekre hatnak.

⬤ Világos példákat és egyszerű megközelítést nyújt a gépi tanulási modellek megértéséhez.
⬤ Hasznos a gyakorlati szakemberek számára, beleértve azokat is, akiknek minimális szakértelme van a gépi tanulásban.
⬤ A klasszikus és az összetett neurális hálózatok értelmezési módszereit egyaránt tárgyalja.
⬤ Olyan létfontosságú kérdésekkel foglalkozik, mint az adatszivárgás, a torzítás és a megfelelőség.
⬤ Hangsúlyozza a modell értelmezhetőségének fontosságát a biztonságkritikus alkalmazásokban.

⬤ A gépi tanulásban járatlan olvasóknak nehézséget okozhat néhány technikai részlet.
⬤ Az értelmezhetőségi technikák néhány korlátját tárgyalja, de néhány olvasó mélyebb betekintést kívánhat.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Interpretable AI: Building Explainable Machine Learning Systems

Könyv tartalma:

Az értelmezhető mesterséges intelligencia gyakorlati útmutató az értelmezhetőségi technikákhoz, amelyek megnyitják a mesterséges intelligencia fekete dobozát.

A mesterséges intelligencia modellek olyan bonyolulttá válhatnak, hogy még a szakértők is nehezen értik meg őket - és felejtsük el, hogyan magyarázzuk el egy üzleti érdekelt félnek az újszerű algoritmusok halmazának árnyalatait! Az értelmezhető mesterséges intelligencia tele van olyan élvonalbeli technikákkal, amelyek segítségével jobban megértheti, hogyan működnek a mesterséges intelligencia modelljei.

Az értelmezhető AI gyakorlati útmutató az értelmezhető technikákhoz, amelyek megnyitják az AI fekete dobozát. Ez a gyakorlatias útmutató leegyszerűsíti a csúcstechnológiás kutatást az átlátható és megmagyarázható mesterséges intelligenciává, és olyan gyakorlati módszereket kínál, amelyeket Python és nyílt forráskódú könyvtárak segítségével könnyen megvalósíthat. A könyv az összes fontosabb gépi tanulási megközelítésből vett példákkal mutatja be, hogy miért olyan átláthatatlanok az AI egyes megközelítései, megtanít azonosítani a modell által megtanult mintákat, és bemutatja a tisztességes és elfogulatlan modellek építésének legjobb gyakorlatait.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.