Érvelés adatokkal: Bevezetés a hagyományos és a Bayes-statisztikába az R segítségével

Olvasói vélemények

Ez a könyv átfogó és világos összehasonlítást nyújt a statisztika frequentista és bayesi megközelítései között, gyakorlati példákkal az R segítségével. A könyv jól megírt, és értékes forrásként szolgál mind a hallgatók, mind az adattudomány területén dolgozó szakemberek számára.

A frequentista és a bayesi statisztika alapos összehasonlítása.

Világos és közérthető írásmód.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R

Könyv tartalma:

Ez a könyv lebilincselően és közérthetően tanítja meg az olvasókat arra, hogyan használhatják a következtetéses statisztikai gondolkodást feltevéseik ellenőrzésére, a meggyőződésükkel kapcsolatos bizonyítékok értékelésére, és hogyan kerüljék el az olyan eredmények túlértelmezését, amelyek ígéretesebbnek tűnhetnek, mint amilyenek valójában. Lépésről lépésre útmutatást nyújt mind a klasszikus (frequentista), mind a Bayes-féle következtetési megközelítések használatához. Az egymás mellett tárgyalt statisztikai technikák mind a frequentista, mind a bayesi megközelítésből tartalmazzák a hipotézisvizsgálatot, a replikációt, a varianciaanalízist, a hatásméretek kiszámítását, a regressziót, az idősorelemzést és még sok mást. A hallgatók teljes körű bevezetést kapnak a nyílt forráskódú R programozási nyelvbe és annak legfontosabb csomagjaiba is. A szövegben végig egyszerű R-parancsok mutatják be az alapvető adatelemzési készségeket valós adatokon alapuló példákon keresztül. A kísérő weboldalon a könyv példáihoz kommentált R-kódot, osztályon belüli gyakorlatokat, kiegészítő olvasmánylistákat, valamint online videókhoz, interaktív anyagokhoz és egyéb forrásokhoz vezető linkeket találnak.

Pedagógiai jellemzők.

* Játékos, társalgási stílus és fokozatos megközelítés; alkalmas erős matematikai háttérrel nem rendelkező diákok számára is.

*A fejezet végi gyakorlatok az ingyenes R csomagban megadott valós adatokon alapulnak.

*Technikai magyarázat és egyenlet/kimeneti dobozok.

*Mellékletek az R telepítéséhez és a mintaadatkészletekkel való munkához.