Érzelemelemzés a közösségi hálózatokban

Olvasói vélemények

A könyvről szóló kritikák vegyes képet mutatnak. Az egyik felhasználó nagyszerű vételként dicséri a könyvet, kiemelve a fizikai forma és a funkcionalitás minőségét. Ezzel szemben egy másik felhasználó úgy kritizálja, mint koherenciát és eredetiséget nélkülöző kutatási tanulmányok gyűjteményét, azzal érvelve, hogy félrevezető módon szerzői könyvnek tünteti fel magát. Ez az értékelő az írás minőségének következetlenségeit jegyzi meg, és olyan reklámtartalmakra hivatkozik, amelyek az általános értéket csökkentik.

A könyv egyesek szerint a minőség és az információk bemutatásának hatékonysága miatt kedvező fogadtatásban részesül. A felhasználók értékelik a jó fizikai minőséget és funkcionalitást.

A kritikusok szerint a könyv csupán kutatási tanulmányok gyűjteménye, minimális eredeti tartalommal. Panaszkodnak az írás minőségének következetlenségére, a gépelési hibákra, és arra, hogy egyes tartalmak inkább reklámcélúak, mint informatívak. Emellett aggályokat vet fel a könyv magas ára a benne hivatkozott szabadon hozzáférhető kutatásokhoz képest.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Sentiment Analysis in Social Networks

Könyv tartalma:

A hangulatelemzés célja olyan automatikus eszközök meghatározása, amelyek képesek természetes nyelvű szövegekből szubjektív információkat, például véleményeket és érzelmeket kinyerni, hogy strukturált és felhasználható tudást hozzanak létre, amelyet egy döntéstámogató rendszer vagy egy döntéshozó használhat fel. Az érzelemelemzés a közösségi hálózatok megjelenésével és növekedésével még inkább felértékelődött.

A Sentiment Analysis in Social Networks című könyv a terület legújabb kutatási trendjeinek áttekintésével kezdődik. Ezután a közösségi hálózatok interakcióinak alapjául szolgáló szociológiai és pszichológiai folyamatokat tárgyalja. A könyv olyan szemantikai és gépi tanulási modelleket és módszereket vizsgál, amelyek az online közösségi hálózatokban megjelenő kontextusfüggő és dinamikus szövegekkel foglalkoznak, bemutatva, hogy a közösségi hálózati áramlatok számos kihívást jelentenek nagyméretű, rövid, zajos, kontextusfüggő és dinamikus jellegük miatt.

Továbbá ez a kötet:

⬤ Több számítástechnikai területről, többek között a természetes nyelvfeldolgozás, a gépi tanulás, a nagyméretű adatok és a statisztikai módszerek interdiszciplináris megközelítését alkalmazza.

⬤ Belátást nyújt a véleményspammelés, az érvelés és a közösségi hálózatelemzés témakörébe.

⬤ Mutatja, hogyan kell alkalmazni a hangulatelemző eszközöket egy adott alkalmazás és terület esetében, és hogyan lehet a legjobb eredményeket elérni a következmények megértéséhez.

⬤ A közösségi médiaelemzés legmodernebb eszközeinek egyablakos referenciájaként szolgál.