Eseménybányászat magyarázó modellezéshez

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Event Mining for Explanatory Modeling

Könyv tartalma:

Ez a könyv bemutatja az eseménybányászat koncepcióját a korrelált adatok elemzéséből magyarázó modellek építésére. Egy ilyen modell előrejelzések és korrekciós intézkedések alapjául szolgálhat. Az elképzelés lényege, hogy egy iteratív folyamat révén olyan modellt hozzunk létre, amely az adatok strukturális és időbeli mintázatai formájában magyarázza az ok-okozati összefüggéseket.

Az első fázis a hipotézisalkotás adatvezérelt folyamata, amely nagy mennyiségű adat elemzését igényli az erős hipotézisjelöltek megtalálása érdekében. A második fázis a hipotézisek tesztelése, amelyben a szakterületi szakértő tudását és ítélőképességét használják fel a hipotézisjelöltek tesztelésére és módosítására. A könyv az eseménybányászat alapkönyveként szolgál az adatrajongók és az információs szakemberek számára, akiket érdekel az eseményalapú adatelemzési technikák alkalmazása különböző alkalmazásokban.

Az olvasó megismerkedik az időbeli tudás reprezentációjának és következtetésének keretrendszereivel, valamint az időbeli adatbányászattal és a mintakereséssel. Az eseménybányászati rendszerek tervezési elvei is szóba kerülnek.

A megközelítést az EventMiner nevű eseménybányászati rendszer bemutatásával konkretizáljuk, amely egy magyarázó modellek építésére szolgáló számítási keretrendszer. A könyv tartalmaz esettanulmányokat az EventMiner asztmakockázatkezelésben való alkalmazásáról, valamint a célzott önelemzés architektúráját.

A szöveget a heterogén nagyméretű adatok értékének hasznosítása iránt érdeklődő kutatók használhatják magyarázó eseményalapú modellek tervezésére különböző alkalmazási területeken, például az egészségügy, a biológiai adatelemzés, a rendszerek prediktív karbantartása, a számítógépes hálózatok és az üzleti intelligencia területén.