Értékelés:
A könyv vegyes értékeléseket kap, egyes felhasználók hasznosnak és jól megírtnak találják, míg másoknak problémáik vannak a hozzáférési anyagokkal, és sérült példányokat kapnak. Összességében hasznos eszközként szolgál a statisztika elsajátításához, különösen a kezdők számára, de jelentős aggályok merülnek fel a könyv megérkezésekor fennálló állapotával és a hiányzó összetevőkkel kapcsolatban.
Előnyök:⬤ Jól megírt, interaktív, könnyen követhető
⬤ hasznos a statisztika tanulásához
⬤ jó a gyakorló feladatokhoz
⬤ jó referenciaként szolgál.
⬤ A kapott példányok sérültek voltak
⬤ sokhoz nem jártak a szükséges hozzáférési kártyák
⬤ néhányan nehezen olvashatónak találták az apró szöveget
⬤ panaszok a félrevezető címekre és az állapotra („mintha új lenne” gyakran nem volt pontos).
(14 olvasói vélemény alapján)
Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences
A Gravetter/Wallnau/Forzano/Forzano/Witnauer által írt ESSENTIALS OF STATISTICS FOR THE BEHAVIORAL SCIENCES, 10. kiadás a legújabb kutatási eredményekkel frissítve, egyszerű oktatást, gyakorlatias tanulási eszközöket és valós példákat kínál, hogy a képletek memorizálásán túlmenően valóban megértse a statisztika hogyanját és miértjét.
A szerzők külön hangsúlyt fektetnek azokra a témákra, amelyekkel a diákok általában a legtöbbet küzdenek, és időt szánnak a statisztikai fogalmak teljes körű elmagyarázására. Az integrált alkalmazások megerősítik a fogalmakat, további támogatást nyújtanak ahhoz, hogy még a gyenge matematikai háttérrel rendelkezők is teljes mértékben megérthessék a statisztikát.
A szerzők azt is bemutatják, hogy a statisztikai eljárások megértése hogyan segíti a közzétett eredmények megértését - végső soron pedig azt, hogy az információk értő fogyasztójává váljon. A MindTap digitális tanulási megoldás is elérhető, amely segít a saját feltételei szerint tanulni.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)