Event Streams in Action: Valós idejű eseményrendszerek a Kafka és a Kinesis segítségével

Olvasói vélemények

A könyvet az eseményközpontú szoftverarchitektúra átfogó lefedettségéért dicsérik, különösen az eseményfolyam-technológiák terén. Gyakorlati kódpéldákat és különböző eszközöket tartalmaz, így a tapasztalt szoftverfejlesztők számára is hasznos forrássá válik. Szűk technikai fókusza azonban nem biztos, hogy a szélesebb közönség számára is vonzó.

⬤ Vadonatúj állapotban
⬤ időben megérkezett
⬤ átfogó és érthető bevezetés az eseménystreamingbe
⬤ sok kódpélda
⬤ felbecsülhetetlen értékű projektkitekintés
⬤ világos technikai útmutatás a megvalósítási döntésekhez.

Szűk fókusz, elsősorban a programozók számára hasznos; a nem műszaki olvasók számára irrelevánsnak tűnhet.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Event Streams in Action: Real-Time Event Systems with Kafka and Kinesis

Könyv tartalma:

Összefoglaló

Az Event Streams in Action (Eseményfolyamok működésben) egy alapvető könyv, amely bemutatja az ULP paradigmát, és technikákat mutat be annak hatékony használatához adatgazdag környezetben.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról

Számos nagy presztízsű alkalmazás, például a LinkedIn és a Netflix, a felhasználói és rendszereseményekre való reagálással, amint azok bekövetkeznek, mozgékony, gyors reagálású teljesítményt nyújt. A nagyméretű rendszerekben ehhez több eseményfolyam hatékony megfigyelésére, kezelésére és az azokra való reagálásra van szükség. Az olyan eszközök, mint a Kafka, valamint az olyan innovatív minták, mint az egységes naplófeldolgozás, segítenek az eseményalapú alkalmazások koherens adatfeldolgozási architektúrájának létrehozásában.

A könyvről

Az Event Streams in Action (Eseményfolyamok működésben) megtanítja az eseményfolyamok aggregálásának, tárolásának és feldolgozásának technikáit az egységes naplófeldolgozási minta segítségével. Ebben a gyakorlati útmutatóban olyan fontos alkalmazási terveket fedezhet fel, mint a lambda-architektúra, az adatfolyam-aggregáció és az események újrafeldolgozása. Felfedezi továbbá a skálázást, a rugalmasságot, a fejlett adatfolyam-mintákat és még sok mást is Mire befejezi, olyan nagyméretű adatvezérelt alkalmazásokat tervezhet, amelyeket könnyebb lesz létrehozni, telepíteni és karbantartani.

Mi van benne

⬤ Eseményfolyam hitelesítése és figyelése.

⬤ Eseményelemzés.

⬤ Az eseménymodellezés módszerei.

⬤ Példák az Apache Kafka és az Amazon Kinesis használatával.

Az olvasóról

Java, Scala vagy Python nyelven kódolási tapasztalattal rendelkező olvasóknak.

A szerzőről

Alexander Dean fejlesztette ki a Snowplow-t, egy nyílt forráskódú eseményfeldolgozó és elemző platformot. Valentin Crettaz 25 éves tapasztalattal rendelkező független informatikai tanácsadó.

Tartalomjegyzék

1. RÉSZ - ESEMÉNYFOLYAMOK ÉS EGYSÉGESÍTETT NAPLÓK.

⬤ Eseményfolyamok bemutatása.

⬤ Az egységes napló 24.

⬤ Eseményfolyam-feldolgozás az Apache Kafka segítségével.

⬤ Eseményfolyam-feldolgozás az Amazon Kinesisszel.

⬤ Stateful stream feldolgozás.

2. RÉSZ - ADATFELDOLGOZÁS ADATFOLYAMOKKAL.

⬤ Sémák.

⬤ Események archiválása.

⬤ Vasutakra orientált feldolgozás.

⬤ Parancsok.

3. RÉSZ - ESEMÉNYELEMZÉS.

⬤ Az olvasás utáni analitika.

⬤ Analytics-on-write.