Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv általánosságban jó fogadtatásra talált a strukturált leckék és a támogató források miatt, így hatékony eszköz az Excel tanulásához. Néhány felhasználó azonban úgy érzi, hogy olyan alapvető tartalmat kínál, amely nem éri meg a befektetést, különösen azok számára, akik hasonló információkhoz ingyen is hozzáférhetnek.
Előnyök:Világos nyelvezet, egymásra épülő, strukturált leckék, hasznos oldalsávok kiegészítő információkkal, különböző készségszinteknek megfelelő, hatékony az MOS Excel szakértői vizsgára való felkészüléshez.
Hátrányok:Egyes tartalmak alapszintűnek minősülnek, és ingyenes órákon kínálják őket, egyes felhasználók pénzkidobásnak tekintik.
(7 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Learn Excel 2019 Expert Skills with the Smart Method: Tutorial Teaching Advanced Skills Including Power Pivot
Könyv tartalma:
Ez az Excel 2019 könyv nagyon különbözik minden más számítógépes könyvtől, amit valaha is olvasott. Az Intelligens módszer teljesen új és jobb módszert kínál a haladó Excel 2019 készségek elsajátításához. Íme néhány ok, amiért érdemes ezt a könyvet választania:
⬤ Alapos (és könnyen érthető) ismertetést nyújt a Power Pivot, a Power Query és a DAX témakörökről. Az Excel 2019 hozzáadta a Power Pivot funkciót az Excel szabványos funkciójaként. A legtöbb más könyvvel ellentétben ez a könyv megtanítja Önnek a relációs adatbázis- és adatmodellezési készségeket, amelyek szükségesek az optimális Power Pivot Star Schema adatmodellek létrehozásához, amelyekbe DAX-intézkedések is beépülnek. Megfelel majd a 24 legjobb Power Pivot-gyakorlat szabályának, így biztosítva a kiválóságot a jövőbeli valós adatmodell-tervezésekben.
⬤ Nem pazarolja az idejét azzal, hogy olyan alapvető Excel 2019 készségeket tanít, amelyeket már ismer. Ez nem egy kezdő könyv. Ha Ön abszolút kezdő, akkor az Excel 2019 Alapvető ismeretek című könyvünkre van szüksége. Azzal, hogy feltételezzük, hogy már tudja használni az Excel alapvető funkcióit, sokkal több területet tudunk lefedni.
⬤ Igazi szakértői szintre tanít. Ez a Szakértői készségek könyv olyan rendkívül magas szintű szakértelemre tanítja az Excel-t, amely nagyon ritkán fordul elő a munkahelyeken (még a legjobb szakemberek körében is). Szakértői szinten az Ön készségei nagyobbak és szélesebb körűek lesznek, mint szinte minden más Excel-felhasználóé, és Ön teljesen minden Excel- és Power Pivot-funkciót megért (és hatékonyan tud majd használni). Olyan készségek teljes elsajátításával fog rendelkezni, amelyek gyakran még az Excel power felhasználók számára is rejtélyesek.
⬤ A tanulási siker garantált. A Smart Method tanfolyamokat több mint tizenöt éve használják nagyvállalatok, kormányzati szervek és a fegyveres erők alkalmazottaik képzésére. A könyv ideális tanításhoz vagy önálló tanuláshoz, mert folyamatosan finomították (több száz tantermi tanfolyam során), megfigyelve, hogy a diákok mely készségeket értenek nehezen, majd egyszerűbb és jobb módokat fejlesztettek ki a magyarázatukra. Ez tette a könyvet hatékonnyá minden korú és képességű tanuló számára.
⬤ A Smart Method(R) könyvek az első számú bestsellerek. Minden nyomtatott Smart Method Excel könyv (és az Excel 2007-től kezdve tíz ilyen könyv volt) az Amazon első számú bestsellere volt a kategóriájában. Ez biztosítja Önnek azt a magabiztosságot, hogy az Excel megtanulásához a legjobb forrást használja.
⬤ Ez a tanárok által választott könyv. A Smart Method könyvek - amellett, hogy az Excel-t önképzéssel tanulni kívánóknak is megfelelnek - már régóta az Excel-tanárok által kedvelt választásnak számítanak, mivel az Excel tanítására, és nem referenciakönyvnek készültek. A könyvek a legjobb felnőttoktatási módszertant követik, minden egyes tanulási alkalomhoz világosan meghatározott célokat és a készségek átadását megerősítő gyakorlatot tartalmaznak.
⬤ Egyszerű angol nyelven íródott. A haladó fogalmakat felesleges szakzsargon nélkül magyarázzák el. Minden tömören, egyszerűen és lényegre törően van leírva.
A Smart Method tanfolyamokon részt vett vállalatok közé tartoznak:
Az Egyesült Államok hadserege, Daimler Chrysler, Motorola, HSBC, Barclays, American Express, Allied Irish Banks, Imperial Tobacco, Volvo, BMW, Time Warner, Virgin, Pokerstars, Unilever, Deutsche Bank, BBC, British Petroleum, Foreign and Commonwealth Office, Institute of Chartered Accountants, Védelmi Minisztérium, Keele University, HBOS, Transport For London, Scottish Power, BAE Systems, RBS, British Museum, National Gallery, Marks & Spencer, O2. ... és még sokan mások.
