Exponenciális adatillesztés és alkalmazásai

Eredeti címe:

Exponential Data Fitting and Its Applications

Könyv tartalma:

A valós és komplex exponenciális adatok illesztése fontos tevékenység a tudomány és a mérnöki tudományok számos területén, a nukleáris mágneses rezonancia spektroszkópiától és a rácsos kvantumkromodinamikától kezdve a villamos- és vegyészmérnöki tudományokon át a látásig és a robotikáig.

Az exponenciálisok lineáris kombinációival történő közelítésben a leggyakrabban használt norma az l2 norma (a maradékok négyzeteinek összege), amely esetben egy nemlineáris szeparálható legkisebb négyzetek problémáját kapjuk. Az évek során számos különböző módszert javasoltak az ilyen típusú problémák megoldására, és naponta jelennek meg új alkalmazások.

Szükséges útmutatást adunk ahhoz, hogy a standard vagy egyszerűsített módszerek alkalmazásakor körültekintően járjunk el. A leírt módszerek figyelembe veszik a lineáris és a nemlineáris paraméterek szétválaszthatóságát, amelyek meglehetősen sikeresnek bizonyultak. A jó, nyilvánosan elérhető szoftverek elérhetőségét is figyelembe vesszük, amelyek számos különböző területen igen hasznosak.

A könyv kitér a főbb megoldási módszerekre (Variable Projections, Modified Prony), és hangsúlyozza a különböző területeken történő alkalmazásokat is. Elengedhetetlen olvasmánynak számít a terület kutatói és hallgatói számára.