Extended Abstracts Fall 2015: Biomedical Big Data; Statistics for Low Dose Radiation Research (Kis dózisú sugárzással kapcsolatos statisztikák)

Eredeti címe:

Extended Abstracts Fall 2015: Biomedical Big Data; Statistics for Low Dose Radiation Research

Könyv tartalma:

Ez a kétrészes kötet a Biostatnet workshop on Biomedical (Big) Data és a DoReMi LD-RadStats című konferenciák kiválasztott előadásainak kibővített összefoglalóit gyűjti össze: Workshop for Statisticians interested in contributing to EU low dose radiation research, which were held at the Centre de Recerca Matemtica (CRM) in Barcelona from November 26th to 27th, 2015, and at the Institut de Salut Global ISGlobal (former CREAL) from October 26th to 28th, 2015, respectively. A hozzászólások többsége rövid cikk, amelyek előzetes, új, a rendszeres kutatási folyóiratokban még nem publikált eredményeket mutatnak be.

Az első rész az ún. biomedicinális big data, azaz a közelmúlt technológiai vívmányainak - többek között a tömeges genomikai szekvenálásnak, az elektronikus egészségügyi nyilvántartásnak vagy a nagy felbontású orvosi képalkotásnak - köszönhetően naponta keletkező hatalmas mennyiségű biomedicinális és egészségügyi adat elemzésének kihívásaival foglalkozik. Ezen információk elemzése jelentős kihívások elé állítja a biostatisztika, a bioinformatika és a jelfeldolgozás területén dolgozó kutatókat. Emellett a biostatisztikai kutatások egyéb releváns, nem feltétlenül nagy adatmennyiséggel járó kihívásait is tárgyaljuk.

A második rész viszont az alacsony dózisú sugárzás kutatásának szentelt, ahol szükség van a potenciális bizonytalansági források teljes körű megértésére és jellemzésére, mielőtt azokat csökkenteni lehetne. A könyv továbbá bemutatja, hogy a formális bizonytalanságelemzés miért képes közös platformot biztosítani a multidiszciplináris kutatás számára ezen a területen.

Ez a könyv a már befutott kutatóknak, valamint azoknak a PhD- és posztdoktori hallgatóknak szól, akik többet szeretnének megtudni a legújabb eredményekről ezeken a rendkívül aktív kutatási területeken.