Faalapú gépi tanulási módszerek a SAS Viya-ban

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya

Könyv tartalma:

Fedezze fel, hogyan építhet döntési fákat a SAS Viya segítségével!

Tree-Based Machine Learning Methods in SAS Viya mindent lefed az egyetlen fa használatától a fejlettebb bagging és boosting ensemble módszerekig. A könyv tartalmazza a fa-struktúrájú prediktív modellek tárgyalását, valamint a döntési fák, erdők és gradiens boostolt fák növesztésének, metszésének és értékelésének módszertanát. Minden fejezet egy új adatkérdést mutat be, majd végigvezet a modellezési megközelítés finomhangolásán, a tulajdonságok módosításán és a hiperparaméterek megváltoztatásán, így építve fel egy hatékony faalapú gépi tanulási modellt. Útközben tapasztalatot szerezhet a döntési fák, erdők és gradiensfokozatú fák készítésében, amelyek az Ön számára működnek.

A könyv végére tudni fogja, hogyan:

⬤ faszerkezetű modelleket építsen, beleértve az osztályozási fákat és a regressziós fákat.

⬤ faalapú együttes modellek, köztük erdő és gradiens boosting modellek építése.

⬤ futtasson izolációs erdő-, Poisson- és Tweedy-gradiens boostolt regressziós fa modelleket.

⬤ nyílt forráskódú programok implementálása SAS-ban és SAS nyílt forráskódú programokban.

⬤ használja a döntési fákat feltáró adatelemzésre, dimenziócsökkentésre és hiányzó értékek imputálására.