Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 20 olvasói szavazat alapján történt.
Tömör és közérthető útmutató a fényképeken és digitális médiában található hamisított és hamisított képek felismerésének technikáihoz.
Sztálin, Mao, Hitler, Mussolini és más diktátorok rendszeresen hamisítottak fényképeket, hogy a képek összhangban legyenek az üzeneteikkel. Eltörölték azokat az embereket, akik ott voltak, hozzáadtak olyanokat, akik nem voltak ott, és manipulálták a hátteret. Tudták, hogy ha megváltoztatják a képi felvételt, megváltoztathatják a történelmet. Egykor a képek megváltoztatásához órákra volt szükség a sötétkamrában.
Ma már billentyűzettel és egérrel is elvégezhető. Mivel a fényképeket olyan könnyen lehet hamisítani, a hamisított fotók mindenütt jelen vannak - a szupermarketek bulvárlapjaiban, a divatlapokban, a politikai hirdetésekben és a közösségi médiában. Hogyan tudjuk megmondani, hogy egy kép valódi vagy hamis? Az MIT Press Essential Knowledge sorozatának e kötetében Hany Farid tömör és közérthető útmutatót nyújt a fényképeken és a digitális médiában található hamisított és hamisított képek felismerési technikáiról.
Farid, a fotószakértő két évtizedet töltött a digitális képek hitelesítésére szolgáló technikák kifejlesztésével. Ezek a technikák a képkészítés teljes folyamatát modellezik, hogy megtalálják a kép manipulálása által okozott digitális zavarokat. A könyv minden egyes fejezete egy-egy képelemzési technikát ír le, kezdve a minimális technikai tudást igénylő technikákkal, majd haladva a közép- és felsőfokú technikák felé. Vannak technikák többek között a fordított képkeresésre, a metaadatok elemzésére, a JPEG tömörítés által bevezetett képhibák megtalálására, a képklónozásra, a pixelminták nyomon követésére és a számítógépes úton előállított képek felismerésére. Farid minden egyes fejezetben ismerteti a technikákat, elmagyarázza, hogy mikor kell alkalmazni őket, és példákat kínál a képelemzésre.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)