Fast Python: Nagy teljesítményű technikák nagy adathalmazokhoz

Olvasói vélemények

A könyvet nagyra értékelik azok a programozók, akik Python-ismereteiket szeretnék fejleszteni és a kód hatékonyságát javítani. Szilárd alapokat és fejlett technikákat nyújt a Python-kód optimalizálásához, így a fejlesztők számára nélkülözhetetlen referenciává válik.

A könyv átfogó ismereteket nyújt a Python programozási technikákról, a profilalkotásról, a teljesítmény-összehasonlító mérőszámokról és az optimalizálási stratégiákról. Kezdők és a készségeiket elsajátítani kívánók számára egyaránt alkalmas, így értékes forrás a szoftvermérnökök számára.

A kritikákban nem említettek konkrét hátrányokat.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Fast Python: High Performance Techniques for Large Datasets

Könyv tartalma:

Sajátítsa el ezeket a hatékony technikákat a költségek és a futási idő csökkentéséhez, a hatalmas adathalmazok kezeléséhez és az összetett gépi tanulási alkalmazások hatékony megvalósításához Pythonban. A Fast Python egy gyakorlati útmutató olyan Python-kód írásához, amely több adatot képes gyorsabban és kevesebb erőforrással feldolgozni.

Holisztikusan közelíti meg a Python teljesítményét, megmutatva, hogy a kód, a könyvtárak és a számítási architektúra hogyan hatnak egymásra, és hogyan optimalizálhatók együtt. A tapasztalt gyakorlati szakemberek számára írt Fast Python rögtön a számítási és tárolási hatékonyság javításának gyakorlati megoldásaiba merül. Olyan szórakoztató és érdekes példákkal kísérletezhet, mint például játékok újraírása alacsonyabb szintű Cythonban és egy MapReduce keretrendszer megvalósítása a semmiből.

Végezetül pedig elmélyülsz a Python GPU-számításban, és megtanulod, hogy a modern hardver hogyan rehabilitált néhány korábbi antipatternt, és hogyan tette az ellenkező értelmű ötleteket a leghatékonyabbá. A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.