Feature Engineering Made Easy: Egyedi jellemzők azonosítása az adathalmazból, hogy hatékony gépi tanulási rendszereket építhessünk.

Értékelés:   (4.3 az 5-ből)

Feature Engineering Made Easy: Egyedi jellemzők azonosítása az adathalmazból, hogy hatékony gépi tanulási rendszereket építhessünk. (Sinan Ozdemir)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv a kezdők körében nagy népszerűségnek örvend, mivel a komplex témakörök, különösen a funkciótervezés és az adatelőfeldolgozás világos és egyszerű magyarázatát tartalmazza. Megjegyezték, hogy könnyen követhető és hasznos a gyakorlati alkalmazásokban. Jelentős kritikák érik azonban a Python 2.7-re való támaszkodását, amelyet elavultnak tartanak, és csökkenti a könyv relevanciáját. Emellett egyes felhasználók problémákat találtak a bemutatás minőségével kapcsolatban, beleértve a rossz formázást és a nem egyértelmű leírásokat.

Előnyök:

Az összetett témák világos magyarázata, könnyen követhető, kezdőknek is jó, informatív, gyakorlatias és a munkahelyi projektekben alkalmazható, erősen ajánlott a feature engineering megértéséhez.

Hátrányok:

Minden példa a Python
7-et használja, amely elavult, ami korlátozott relevanciát eredményez
rossz formázási problémák, például a behúzás hiánya és az ábrák számának hiánya
néhány leírás zavaros
a tartalom minőségéhez képest túlárazottnak ítélték.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems

Könyv tartalma:

Használd a LibGDX keretrendszer erejét egy cross-platform játék létrehozásához

Főbb jellemzők

⬤ Írd meg egyszer a játékkódodat, és futtasd a LibGDX segítségével számos platformon.

⬤ Tudja meg a LibGDX legfontosabb funkcióit, amelyek megkönnyítik és felgyorsítják a fejlesztési ciklusokat.

⬤ Egy könnyen követhető, átfogó útmutató, amely segít abban, hogy sikeresen fejlessz játékokat LibGDX-ben.

Könyvismertető

A LibGDX egy többplatformos játékfejlesztő keretrendszer, és az egyik legnépszerűbb keretrendszer játékok készítéséhez, amely átfogó fejlesztési képességeket és funkciókat kínál a játékok használatához és beépítéséhez.

Ez a könyv azzal kezdi, hogy bemutatja a LibGDX-et, és azt, hogyan használjuk a projektbeállító eszközét egy több platformot is támogató alkalmazás létrehozásához, majd fokozatosan áttér a játék konfigurálására. Ezután megtanulja az erőforrások szervezését, a jelenet, a szereplők és a menürendszer létrehozását. A játékod vizuális megjelenését is javítod, és kezeled az átmeneteket, valamint a zenét és a hangeffekteket. Ezután áttérsz a haladó programozási technikákra, és különböző típusú animációkat hozol létre és kezelsz.

Végül pedig megismerkedhetsz a 3D programozás alapjaival és a 3D fizikamotorral. A könyv végére képes leszel elkezdeni saját, platformokon átívelő játékaid fejlesztését a LibGDX keretrendszer használatával.

Amit megtanulhatsz

⬤ Elkészít egy keresztplatformos projektet a Gradle segítségével, és teszteli a játéképítéshez szükséges alapkódot.

⬤ Gyorsítsa fel az általános termelékenységét a lenyűgöző JVM Code Hot Swapping funkcióval.

⬤ Használja a Scene2D-t összetett menüstruktúrák létrehozásához és szervezéséhez.

⬤ Automatizálja a textúra atlaszok létrehozását a TexturePacker segítségével.

⬤ Kezeljen és játsszon le hangfájlokat, és adjon hozzá speciális effekteket a játékához, hogy javítsa annak megjelenését.

⬤ Tanulja meg a 2D fizika szimulációját a Box2D segítségével.

⬤ Tudj meg többet a 3D programozásról az új LibGDX 3D API segítségével.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781787287600
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Feature Engineering Made Easy: Egyedi jellemzők azonosítása az adathalmazból, hogy hatékony gépi...
Használd a LibGDX keretrendszer erejét egy...
Feature Engineering Made Easy: Egyedi jellemzők azonosítása az adathalmazból, hogy hatékony gépi tanulási rendszereket építhessünk. - Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems
Feature Engineering Bookcamp
Hatalmas javulást érhetsz el a gépi tanulási pipelinekben anélkül, hogy órákat töltenél a paraméterek finomhangolásával! A könyv gyakorlati...
Feature Engineering Bookcamp
Gyors útmutató a nagy nyelvi modellekhez: Stratégiák és legjobb gyakorlatok a Chatgpt és más nyelvi...
Gyakorlati, lépésről lépésre útmutató az LLM-ek...
Gyors útmutató a nagy nyelvi modellekhez: Stratégiák és legjobb gyakorlatok a Chatgpt és más nyelvi modellek használatához - Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using Chatgpt and Other Llms
Az adattudomány alapjai: Matematikai technikák és elméletek az adatvezérelt iparágakban való...
Ismerje meg a technikákat és a matematikát, amire...
Az adattudomány alapjai: Matematikai technikák és elméletek az adatvezérelt iparágakban való sikerhez - Principles of Data Science: Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)