Fejlemények a fejlett komplexitáselméletben

Eredeti címe:

Developments in Advanced Complexity Theory

Könyv tartalma:

Tanulmányi dolgozat a következő tárgyból: Informatika - Szoftver, évfolyam: 2019: A, ( Atlantic International University ), language: English, abstract: This essay describes or analyses the content, style and meritue of the developments in Advanced Complexity Theory. A komplex, önszerveződő, adaptív rendszerek egyfajta dinamizmussal rendelkeznek, amely minőségileg megkülönbözteti őket az olyan statikus objektumoktól, mint például a számítógépes chipek.

A komplex rendszerek ennél spontánabbak, rendezetlenebbek, élőbbek. Az elmúlt három évtizedben a káoszelmélet alapjaiban rázta meg a tudományt azzal a felismeréssel, hogy nagyon egyszerű dinamikus rendszerek rendkívül bonyolult viselkedést képesek létrehozni. A káosz pereme a stagnálás és az anarchia közötti, folyamatosan változó harci zóna, az egyetlen hely, ahol egy komplex rendszer spontán, alkalmazkodó és élő lehet.

A káoszelmélet a determinisztikus, nemlineáris, dinamikus rendszerek instabil, aperiodikus viselkedésének minőségi tanulmányozása.

A dinamikus rendszerek elméletének egy speciális alkalmazása. A kaotikus rendszerek a hasznos előrejelzési feladatokhoz lehetetlen pontosságot igényelnek.

A káoszelmélet gyakran úgy próbálja megérteni egy komplex rendszer viselkedését, hogy rekonstruálja annak attraktorát, és ennek az attraktornak az ismerete minőségi megértést ad. A káoszelmélet olyan elméleti hipotéziseket tartalmaz, amelyek minőségi (vagy topológiai) hasonlósági viszonyokat állítanak az absztrakt modelljei és az általa vizsgált tényleges rendszerek között. A dinamikát inkább a minőségi meglátások forrásaként használják, mintsem kvantitatív előrejelzések készítésére.

Nagy értéke a természetes rendszerek modelljeinek megalkotására való alkalmazkodóképessége, amelyek modellek aztán viszonylag könnyen variálhatók és elemezhetők. A káoszelmélet a dinamikus nemlineáris rendszerek kvantitatív tanulmányozása. A nemlineáris rendszerek idővel változnak, és a rendszerben lévő ismétlődő visszacsatolási hurkok miatt összetett kapcsolatokat mutathatnak a bemenetek és a kimenetek között.

Ezek a rendszerek kiszámíthatóak, de viselkedésük különös.