Fejlemények a részecskeraj-optimalizálásban

Eredeti címe:

Advances in Particle Swarm Optimization

Könyv tartalma:

A részecskeraj-optimalizálás olyan számítási módszerként definiálható, amelyet egy probléma optimalizálására használnak úgy, hogy iteratív módon próbálják javítani a megoldásjelölteket egy adott minőségi mérőszám tekintetében. A probléma megoldására úgy alkalmazzák, hogy a megoldási jelöltek populációjával rendelkeznek, és a keresési térben egyszerű matematikai képletekkel összhangban mozgatják őket a részecskék pozíciója és sebessége felett.

A részecskeraj-optimalizálás képes a megoldásjelöltek nagyon nagy terében keresni, mivel metaheurisztikus, és nem tesz feltevéseket az optimalizálandó problémáról. A részecskecsomó-optimalizálásnak különböző változatai léteznek, például hibridizáció, egyszerűsítések, többcélú optimalizálás, valamint bináris, diszkrét és kombinációs részecskecsomó-optimalizálás. Ez a könyv megvilágítja a részecske-suharoptimalizálással kapcsolatos koncepciókat és innovatív modelleket a jövőbeli fejlesztések körül.

Különböző megközelítések, értékelések, módszertanok és fejlett tanulmányok szerepelnek benne a témában. Ez a könyv referenciaként szolgál majd az olvasók széles köre számára.